炼化企业数据分析需求,在获取数据分析需求的过程中

如果有数据分析的基础，如果没有，建议一些学习方法，从技术方面:Excel、SQL、Python/Spss、可视化；从理论方面数据分析思维与方法，统计学，对业务的理解。Excel和可视化比较好入手，适合没有基础的初学者。do数据分析:Clear需求主要与他人交流与需求相关的所有内容，并清晰准确地理解和表达相关内容。在需求的沟通中，通过掌握需求的核心内容，可以减少重复沟通。

另外，在沟通的过程中，可以适当提出自己的想法，让需求更加清晰立体。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，充分发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用的信息并形成结论而对数据进行详细研究和总结的过程。数据分析的数学基础是在20世纪初建立的，但直到计算机的出现才使实际运算成为可能，并使数据分析得到普及。

Funds 需求分析首先，分析你的应收应付账款金额和账龄，企业日常费用，企业销售业绩。(相当于做资金预算分析)企业应收应付主要按账龄分析。收付交易周期为30天、60天等。企业日常费用，也可分为固定费用和零星费用。对不起，你企业实际情况，只有当事人自己最清楚，我只能给你我的建议。1.企业Capital需求分析可采用定性预测法和定量预测法。

定量预测法是基于资本需求与相关因素的关系。在掌握大量历史数据的基础上，运用一些数学方法进行计算，并将计算结果作为预测方法。2.流动资金金额=上年销售收入*(1-上年销售利润率)*(1 预计销售收入年增长率)/流动资金周转次数。扩展信息1。“企业”是指所得税法及其实施条例规定的居民企业、非居民企业。居民企业指企业在中国境内依法设立或企业根据外国(地区)法律设立但在中国境内设有实际行政机构。

数据库设计1。Database 需求 Analysis 1)根据超市库存管理系统，对采购部门、销售部门、库存保管部门进行了详细的调查分析，总结出以下信息:商品是按类别管理的，所以需要有一个商品类型信息。商品必须属于一个商品类型。如果一个商品类型中有商品，或者有下级商品类型，则不能删除该类型。需要记录货物的供应信息。凡涉及货物数量的，应给出相应的单位。

采购信息中应包含商品供应商等信息。货物丢失必须有报失的理由，进货、销售、挂失操作都要有相应的操作员信息。系统只有在管理员登录后才能使用，无法删除默认管理员。采购，销售，库存和挂失信息应该能够被添加，修改，删除和分类，进货、销售、报损后，库存可以相应更新。需要对进货、销售、库存、报损进行分析，对热销商品进行汇总，2)基于以上系统功能分析和需求 summary，考虑到未来的功能扩展，设计了以下数据项和数据结构:商品类型信息，包括商品类型编号、商品类型名称等数据项。