2013电商数据分析

电商如何操作数据分析？电商平台要分析哪些数据？如何进行电商网站数据分析？最后，如何进行电商website数据分析也离不开站内的数据流分析。电商平台数据分析我该怎么办？一般来说，电子商务网站数据分析包括流量来源和流量效率的分析，以及网站内部的数据流分析和用户特征分析。

电商platform数据分析可以根据业务逻辑进行区分。在电商platform数据分析中，线上线下店铺作为前台进行管理。前台:面向客户的中台:支持面向客户的部门。后台:财务、法务、招聘、培训按照这个框架分配后，就可以知道单个部门的动作在整体上有哪些。1.流量分析什么样的流量能带来转型？

什么样的流量转化量比较大，选择什么样的渠道？比如我有1000万，我需要知道如何投入产出才是最高的。为了解决这个问题，可以进行以下三类分析:推广分析:不同流量来源、渠道、获客成本的分析。内容分析:分析每个内容的流量来源和相关运营效果(主要针对手淘、达人直播等方面的内容。).页面分析:尤其是单独活动的落地页面，需要分析当前页面的流量来源和目的地分布，关注页面的热点，为店铺装修指导提供依据。

电商platform数据分析，要注意五个关键数据指标和三个关键思路。五个关键数据指标是活跃用户、转化、留存、复购和five；三个关键思路是商品运营、用户运营、产品运营。最重要的有以下几点:1。商品数据分析:电商平台定期对商品的销售情况进行分析，比如针对不同商品的销量、库存分析、商品点评等。

一般来说，电子商务网站数据分析包括流量来源和流量效率的分析，以及网站内部数据流的分析和用户特征的分析。首先，电商网站要想收到单子，必须保证流量。但是，获取流量是需要成本的。如何降低流量成本是电商网站运营的重中之重，流量来源分析是重点。比如当电商网站是数据分析的时候，我们首先要了解用户在哪里点击，哪些网站可以说给我们带来了更多的订单。

其次，交通效率分析也是必不可少的一部分。在进行电商website数据分析时，流量效率是指流量是否到达网站。然后具体分析要看它的到达率，PV/IP比，订单转化率。其中订单转化率是最重要的方面，没有订单转化一切都没有意义。最后，如何进行电商website数据分析也离不开站内的数据流分析。

要想操作好电商，理解分析很重要。哪些数据指标比较关键？什么是数据？所谓数据，是指描述客观事物的各种符号，包括数字、声音、颜色、文字、图像等等。对于电商，数据往往是数字，比如:流量、转化率、访问深度、宝贝好评数、客服销售占比等等。也很容易得到这些数据。基本上我用的软件就这几个:业务人员、电商、赤兔。

目前也在搞数据分析，主要是用数据透视表；主要是提供一些报告，供领导参考。其实我感觉应该用5W2H分析法，领导也跟我说了SWTO矩阵分析法，让我仔细研究一下。据说数据分析应该有以下几个步骤:明确分析思路、资料收集、收集与存储、资料整理、数据分析、资料呈现、报告撰写等。电商 of 数据分析，我个人认为至少要有销量分析，包括销量、销售额、客户数量、区域分布、top30等。我们公司也有页码分析；仓库分析，包括库存清仓表、库存预警表和销售渠道分析；有意分析购买、季节性、促销活动和其他对销售的影响。

电商分析数据的方法如下:1。对比分析我们可以用线条的形式展示过去15天的成交额，这样可以清楚的看到最近的成交额是否达到预期，是否有下降的趋势。当然，我们也可以以季度、月或周为单位。2.转化分析，涉及到一个问题判断a 电商 enterprise需要的一些日常统计指标:(1)一个店铺的目标用户数:一个店铺的营业额，反映了这个店铺对市场的影响以及用户对产品的满意度。

(3)用户复购率:判断产品满意度。如果用户买了一次，就会买第二次，说明用户对你的产品还是很满意的，这样不仅节省了营销费用，还可以推荐给更多的朋友，3、留存分析我们通过活动等形式将用户引流到我们的流量池中，但是一段时间后，用户可能会慢慢流失。那些留下来或者经常光顾我们店铺的用户叫做留存，留存是产品的核心。只有用户留下来，我们的产品才能不断成长。