大数据发展分析报告,中国大健康数据分析报告

医院和医疗行业面临着大量数据主要是非结构化的医学图像、视频(教学和监控)和文档数据。由于这些数据增长迅速，结构复杂，给数据的管理和利用带来了很大的压力，存储和管理成本不断上升。数据使用困难，利用率低。除了数据的数量和形式迅速增加，医疗数据也需要越来越长的保留期。一旦存储系统安全出问题，造成医疗服务损失数据，医院将面临严重不利局面。

Da 数据对于企业来说，发展起着至关重要的作用。许多企业依靠市场需求来制定营销策略，优化生产流程、供应链和物流管理。目前与Big 数据相关的行业很多，很多都备受关注，都出现在大家的生活中，方便了人们的生活。智能家居、在线医疗、智慧零售等等。未来五年内数据的市场将从重基础设施转向重应用。随着数据卷的增加，数据治与模型算法将持续关注。

1.未来，智慧医疗将可以通过数据推出准确率高达80%的疾病预测服务。通过分析global genes数据或病历数据，以及对比各种行为习惯，将其健康数据和生命体征采集到数据数据库中。二、智慧零售未来，big 数据可以帮助零售行业精准定位客户。一个企业成功与否，最重要的是精准的客户群或者资源。

今天的大数据 分析市场和几年前完全不一样了。正是因为数据的巨大增量，未来十年，世界各行各业都将发生变革、创新和颠覆。未来十年-2分析-3/趋势公有云相对于私有云的优势将继续扩大。公有云正逐渐成为客户的首选平台数据 分析。这是因为公共云解决方案比内部部署堆栈更成熟，增加了更丰富的功能，也增加了成本。此外，公共云正在增加其应用程序级别、编程接口生态系统，并加速管理工具的开发。

用户开始加快将孤立的大数据资产整合到公有云。公共云供应商也在优化困扰私有大数据架构的跨业务孤岛。同样重要的是，cloud 数据和local 数据解决方案正在被集成到集成产品中，以降低复杂性和加速商业价值。越来越多的解决方案提供商正在提供标准化的API来简化访问、加速开发，并在整个大型解决方案体系中实现更全面的管理。Big 数据创业公司将越来越复杂的AI注意力应用推向市场。

你所知道的每个行业或多或少都与Da 数据有关。比如电信、金融、制造、物流、电子商务等等也衍生出了很多专业技术岗位，Da 数据一直在身边。从政策上看，Da 数据是国家重点扶持项目。在未来的一系列计划中，Da 数据占据了非常关键和重要的一环，自然有了难得的机会。早在2014年，国家就提出了强/。国家支持，行业发展必经之路，大数据-3/前景会差吗？

1、数据管理仍然困难数据 分析有一个相当清晰的思路:找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型找到这些模式，并付诸实践。需要清理数据，必要时重复，2.数据孤岛不断增殖，不难预测。在五年前的Hadoop开发热潮中，人们认为所有的数据，包括分析和事务工作负载，都可以合并到一个平台上。