市场部 数据分析

成为a 数据分析老师的要求:懂技术:如果你想成为a 数据分析老师，你需要知道基本的工具，比如Python和Mysql。还需要了解Hadoop、数据仓库等基本原理。懂管理:企业数据分析老师需要清楚了解企业管理架构，了解管理流程，掌握一定的管理能力。懂设计:大数据思维是互联网时代营销的关键。现在互联网设计圈流行的“全链设计师”需要数据分析师参与设计和数据支持，从服务设计到落地产品设计，贯穿整个产品的研发。

懂心理学:企业要想提高市场份额，就要懂用户在想什么。任何公司的产品都是通过被用户认可来实现的。数据分析如果一个老师能了解消费者心理，就能洞察用户的消费心理，从而提升企业的价值。懂营销:作为一个合格的数据分析老师，你一定要懂营销，这是客户导向、产品选择、定价策略、促销手段、客户管理所证明的。懂沟通:数据分析教师需要非常强的沟通和说服能力，针对同事、其他部门、客户、领导等。

面对服装市场的激烈竞争，服装产品质量的差异化在缩小，门店服务也在齐头并进。服装店要提高竞争力，最直观的就是不断改变产品展示态势，及时合理地为服装打造展示舞台，更好地向消费者展示店铺产品的形象和卖点。陈列不盲目，不是为了好看，而是为了更好的塑造品牌形象。要促进店铺的销售业绩，就要提高店铺的竞争力和销售目的，以及如何合理展示。这就需要我们做好店铺的数据分析，及时了解和掌握店铺的滞销款、畅销款、跑款，及时有力的展示我们的服装产品，让消费者更好的感受到店铺的氛围。有效提升店铺销售业绩主要有以下几种情况:1。开设新店；2.天气的突然变化；3.用断码替换畅销商品；4.新货到达商场；6.店铺业绩下滑；7.大规模推广或促销；8.根据后来的数据对显示器进行二次维护和调整。面对以上情况，我们要做的是展示。我们需要结合我们日常店铺做的销售日志、报表或者电脑系统报表，考虑到店铺最近的商品库存，商品的颜色、款式、卖点，店铺的最大最小可展示面积，做一个详细的数据分析。

看你公司的规模和数据规模，找一两家做数据分析的公司，分析销售数据，找出一些影响销量的相关因素，建立相应的模型，建立回归方程。然后做一个分析报告，提交给老板或者决策部门。招聘统计，懂EXCEL和SPSS分析。最好有相应的行业经验。我们公司无论怎么组建分析团队，都不可能专攻AC尼尔森这样的公司。最重要的是老板想让这个团队做什么？

large 数据分析指的是对庞大数据的分析。大数据可以概括为四个V，数据量大，速度快，种类多，价值大。大数据发展其实有两种。第一种是写一些Hadoop和Spark的应用，第二种是自己开发大数据处理系统。第一种工作感觉更适合dataanalyst这个职位，现在HiveSparkSQL也提供SQL接口。

这类工作需要更深的理论和实践，也更有技术含量。作为IT行业最火的词汇，大数据，其次是数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等，围绕大数据的商业价值，已经逐渐成为行业人士追捧的利润焦点。随着大数据时代的到来，big 数据分析也应运而生，应用案例，与往届世界杯不同的是数据分析已经成为巴西世界杯场外的一个奇葩景点。