市场部 数据分析

3.能够协助市场部进行资料整理，数据分析工作。大数据分析和大数据开发大数据分析参考海量数据分析，随着数字化和网络化在市场上的普及，市场部将需要更多的数字化技能和技术，比如数字营销，数据分析，搜索引擎优化等等，随着大数据时代的到来，big 数据分析也应运而生，很多人说题主做的工具界面简单或者缺少应有的模型。我觉得这不是重点或者说你作为一个潜在的核心竞争力数据分析老师，下面简单描述一下:1，这个软件最重要的是商业分析的思想，就算你把各种模型和算法堆起来也没用，因为它还是一个零散的工具。/市面上有的是工具(SPSSRSAS什么的)数据分析你真正需要的是/1233，产品是一个具有分析思维的工具，可以将所有工具按照一定的逻辑顺序串联组织起来，找到各个功能点的实际应用，数据分析报告没依据写数据分析至少报告里要有数据，市场上可获得的业务相关数据很少深入分析，更少。你能看到的基本上是宏观的表面数据，没有其他可以用来对比细分的数据，无米之炊很难，所以，小伙子，你的想法虽然好，但基本上很难实践，还不如找个靠谱的实习，多接触业务收集，了解真正的业务问题，自然会有想法。你甚至没有生意上的问题，分析一下思路，也可以试着分析一些一般性的问题来展现你数据分析的思路，我记得在知乎上好像有个估算，“北京有多少个井盖”或者“地球上有多少个井盖”。

很多人说题主做的工具界面粗糙或者缺少应有的模型。我觉得这不是重点或者说你作为一个潜在的核心竞争力数据分析老师。下面简单描述一下:1。这个软件最重要的是商业分析的思想。就算你把各种模型和算法堆起来也没用，因为它还是一个零散的工具。/市面上有的是工具(SPSSRSAS什么的)数据分析你真正需要的是/1233。产品是一个具有分析思维的工具，可以将所有工具按照一定的逻辑顺序串联组织起来，找到各个功能点的实际应用。数据分析报告没依据写数据分析至少报告里要有数据。市场上可获得的业务相关数据很少深入分析，更少。你能看到的基本上是宏观的表面数据。没有其他可以用来对比细分的数据，无米之炊很难。所以，小伙子，你的想法虽然好，但基本上很难实践。还不如找个靠谱的实习，多接触业务收集，了解真正的业务问题，自然会有想法。你甚至没有生意上的问题。分析一下思路，也可以试着分析一些一般性的问题来展现你数据分析的思路。我记得在知乎上好像有个估算，“北京有多少个井盖”或者“地球上有多少个井盖”。