预付卡沉淀管理数据分析

主要体现在以下几个方面:1。可视化分析:无论对于专家还是普通用户，数据可视化都是数据分析 tool最基本的要求。可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让受众听到结果。2.数据挖掘算法可视化是给人看的，数据挖掘是给机器看的。聚类、分割、离群点分析等算法让我们可以深入挖掘数据，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据量，还要处理大数据速度。

1、基础数据管理能力数据管理工作的本质是帮助我们尽可能地了解现实，了解你的产品、计划、特殊事件是否真正有效地影响了用户，什么现实的过程带来了现实的结果，你所做的运营行动的效果是好于还是差于可能的选择。通过数据管理，认识现实的过程是一个挑战直觉认知的过程。一个领导喜欢没完没了表扬的项目是成功的项目吗？一个表面上没有产出的项目是不是一个没有价值的项目？你认为更多的用户对好内容有相同的想法吗？

CRM 数据分析怎么做？能帮助企业解决那些问题？CRM是管理客户关系，而CRM 数据分析通过对技术管理客户关系、产品、客户、销售、员工等各个板块的分析，帮助企业梳理工作，赢得一席之地。特别是随着移动互联网时代的发展，越来越多的企业为了缩短销售周期和销售成本，增加收入，寻找业务扩张所需的新市场和渠道，提高客户的价值、满意度、盈利能力和忠诚度，将使用CRM 数据分析以客户为中心的营销、销售和服务流程。

我们一起来普及一下这些知识吧。第一，降低销售成本。对于企业来说，获取客户的成本远高于维护成本。因此，使用有效的方法维护老客户，发掘客户需求，可以大大降低销售成本。而通过CRM分析，我们可以在短时间内了解所有销售人员对客户的跟进情况，客户购买的历史记录，有针对性地向客户推荐产品和服务。这样不仅可以降低销售成本，还可以提高服务质量，加深客户对企业的印象。

1、客户消费数据，企业需要根据客户账单数据区分客户等级，对不同等级的客户采取不同的跟进维护方式；2.售后服务数据，根据提供给客户的数据和投诉，可以得出哪些问题是客户关心的，哪些环节容易出现问题，需要及时改进；还能根据客户投诉反映售后服务人员的工作状态，并进行有效评价；3、客户流失数据，企业必须知道客户流失的是哪一部分并进行分析，然后优化相关问题，减少客户流失；

在生产经营中，许多企业往往只注重经济效益的提升，改进经营方法，完善制度和经营机制，而忽视了统计工作的重要性。事实上，如果没有科学的统计数据做支撑，那么就像企业在制定相关计划和政策时闭门造车，毫无头绪，很难取得实效。为了解决上述问题，ERP生产管理系统可以满足生产过程的全生命周期管理，同时还可以支持根据柱状图、折线图、饼状图直观分析各种维度的数据，为管理层决策提供数据支持。

1。数据整合:构建聚合数据仓库，通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工输入等方式，实时收集客户所需的所有数据，为企业构建一个免费、独立的数据库。消除客户数据获取不充分、不及时的问题。目的是收集和存储客户在生产经营中需要的数据。2.Data 管理:建立强大的数据湖，通过对数据库中的数据进行提取、清洗和转换，将分散、杂乱、不统一的数据整合起来，通过对数据库中的数据进行分析，提高查询性能。

CRM system数据分析借助CRM系统分析企业所需的数据，从而帮助企业进行科学决策。CRM的数据分析包括以下几个方面:线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公室统计、员工电话号码/。(1)通过对员工线索数量、商机、成交率、营业额的分析比较，企业可以得到线索的质量和员工的工作情况。

(3)系统将显示和统计企业生成的每份合同中涉及的应收款项和已收款项。通过合同金额的分析和付款金额的统计分析，可以发现哪个季节哪个地区的营业额比较多，企业可以得到自己的淡季和旺季，合理调整库存，合理规划重点发展区域。(4)性能分析，企业可以对每个员工、每个销售部门、每个分公司的业绩进行分析比较，让成功的个人、团队、分公司分享总结学习的方法，共同提高整个企业的运营效率。