2011美国著名学者杰里米·里夫金在其著作《第三次工业革命》中首次提出了能源互联网的愿景。如今,能源互联网的概念已经像从清平之末开始的风一样席卷全球!能源互联网本质上是通过能源互联、信息互联、能源与信息融合构建的复杂交互网络和系统,其特点是可再生、分布式、开放、互联、智能。而大数据应用是其中的重要一环。
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智慧电力解决方案:运用智能科学的智慧电力解决方案,如用于管理和优化企业停电计划的智能停电管理系统、用于帮助电网企业优化投资计划的智能电网评估和投资优化决策系统、用于智能感知电网实时运行状态并辅助监管人员决策的智能电网状态感知和报警系统。大数据支撑智能电网发展:本质上,智能电网是“大数据”在电力上的应用。智能电网的概念是通过获取更多关于如何使用电力的信息来优化电力的生产、分配和消费。
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2007年,全社会用电量达到32458亿千瓦时,同比增长14.42%,比2006年提高0.26个百分点。其中,第一产业用电量860亿千瓦时,同比增长5.19%;第二产业用电量24847亿千瓦时,同比增长15.66%;第三产业用电量3167亿千瓦时,同比增长12.08%;城乡居民生活用电量3584亿千瓦时,同比增长10.55%。
8、 电力行业如何应用大数据挑战中看到的需求:素质低,分享差,防守弱,基础弱。对于这些电力行业在推动大数据方面的麻烦,电信行业是否也有似曾相识的感觉?其中的一些问题,电信行业也需要深入思考;还有一些问题,恰恰是电信行业的强项,也是电信行业推进电力行业信息化的机遇,数据质量低,数据管控能力不强。在大数据时代,数据质量和数据管控能力直接影响数据分析的准确性和实时性。
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