商业智能与商业分析

商业智能一般理解为将企业中已有的数据转化为知识，帮助企业做出明智商业决策的工具。商业智能该系统可以帮助建立一个信息中心，可用于许多行业。机械制造、医药行业、汽车行业、精细化工行业。食品工业。企业集团。你可以等。现在国内有一个比较好的商业智能软件。我给你推荐一个。这也是一个有更多应用的领域。丁洁，神州数码产品系列。一切都很好。

商业智能(商业智能，简写为BI)，又称商业智慧或商业智能，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术进行数据分析。商业智能作为一种工具，用于处理企业中已有的数据，并将其转化为知识，分析和结论，从而辅助企业或决策者做出正确、明智的决策。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包括数据仓库to 分析 system等。

商业智能(business intelligence)又称商业智能或BI，是一种综合运用数据仓库、数据挖掘、联机等技术分析处理，通过从分析获取数据报表，为商业决策提供参考的方法，是企业的一种/。Data 分析只是一个用数学方法处理数据的工具，它关注的是数据统计分析、假设探索和验证的过程。数据分析只是商业智能应用的一部分。在使用方面，FineBI等商业智能系统的应用感和使用感更强。

商业智能BI是指从系统数据中提取有效信息，及时从浩如烟海的信息中发现有价值的知识，为企业决策者的思维决策和战略发展提供有力服务，最大限度地降低管理决策中的风险和隐患，从而全面提高企业市场快速反应能力和竞争力的软件解决方案。如今，随着企业信息化发展浪潮的涌动，组织流程的固化与完善，知识的积累与应用，技术的创新与升级，BI作为商业智能 management的系统软件，不断求新求变，在推动企业信息化建设中不断做出贡献。

被定义为以下软件工具的集合:最终用户查询和报告工具。它是专为支持主要用户访问原始数据而设计的，不包括适合专业人员的成品报告生成工具。OLAP工具提供了一个多维数据管理环境，其典型应用有商业问题建模和商业 data 分析。OLAP也被称为多维分析。数据挖掘软件。使用神经网络和规则归纳等技术来发现数据之间的关系，并根据数据进行推断。

包括预先配置的数据转换、管理和访问的软件，通常还包括一些业务模型，如financial 分析 model。online分析processing(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd在1993年提出的，他还提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提议引起了巨大的反响。作为一种产品，OLAP明显不同于在线事务处理(OLTP)。

商业智能一般由数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等组成。商业智能的实现涉及软件、硬件、咨询服务和应用，其基本架构包括数据仓库、在线分析处理和数据挖掘三部分，所以把商业bi看成一个解决方案更合适。我以FineBI为例，商业bi的关键是从不同企业操作系统的众多数据中提取有用的数据，并进行清洗，保证数据的正确性。然后经过抽取、转换、加载，合并成一个企业级的数据仓库，从而得到企业数据的全局视图，再使用合适的工具进行。