商业智能与商业分析

商业智能bi，什么是商业智能？数据分析只是商业智能应用的一部分。什么是BI 商业智能BI 商业智能、商业智能(商业智能，又称BI)、或商业智慧或商业智能是指利用现代数据仓库技术，在线。

BI是商业智能，商业智能(business intelligence，缩写为BI)，又称商业智慧或商业智能，是指利用现代数据仓库技术和在线分析处理技术。商业智能是商业信息收集、管理和分析的过程。目的是使企业各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。

BI(商业智能)是商业智能，比如宜信BI。它是一套完整的企业数据管理方案，用于有效整合企业中现有的数据，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的经营决策，解决管理和运营策略问题。大数据是指在可承受的时间范围内，由传统软件工具捕获、管理和处理的数据集合。它是一种信息资产，需要一种新的处理模式来具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。

无论定义如何不同，大数据和传统BI都是社会发展不同阶段的产物。大数据对传统BI既有继承又有发展。从道家的观点来看，BI与大数据的区别在于前者更倾向于决策，对事实的描述更多基于群体共性，帮助决策者把握宏观统计趋势，适合用运营指标支撑问题。大数据内涵更广，倾向于刻画个体，更多在于个性化决策。

通过与BI系统结合，BI data 分析根据工作流程的不同阶段和要求，可分为描述性分析、诊断性分析和预测性/等。1.描述性的分析Descriptive分析主要是需要将原始数据进行汇总，转换成人们能够理解的形式，比如各种报表、图表等。需要注意的是，描述性分析通常从过往数据中提取有价值的见解，但往往不具备解释问题原因的能力。

通过诊断分析，深入挖掘问题根源，识别依赖，找出影响因素。借助联动、钻取、挖掘、预警等方法，了解问题是如何发生的，企业接下来需要关注哪些方面，以帮助解决问题。3.预测性分析与描述性分析和诊断性分析相比，预测性分析往往能说明未来可能发生的事情。通过使用分析的描述和诊断结果来检测趋势、异常或群集分析来动态预测未来。