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数据指标|移动应用数据分析系统考核关键指标:参与度分析 main 分析用户活跃度；渠道分析Main分析渠道推广效果；函数分析 Main 分析函数活跃度、页面访问路径、转化率；用户属性分析 Main 分析用户特征。如零渠道，第一渠道，第二渠道，第三渠道，将分布渠道按级数划分。

考核关键指标:参与度分析 main 分析用户活跃度；渠道分析Main分析渠道推广效果；函数分析 Main 分析函数活跃度、页面访问路径、转化率；用户属性分析 Main 分析用户特征。用户规模和质量分析包括五个常用指标:活跃用户、新增用户、用户构成、用户留存率和每个用户的总活跃天数。活跃用户是指在一定统计周期内启动了某个应用(APP)的用户。根据统计周期的不同，活跃用户数可分为日活跃数(DAU)、周活跃数(WAU)和月活跃数(MAU)。

根据统计时间跨度的不同，分为日新增用户、周新增用户和月新增用户。新用户的指标主要是衡量营销推广效果最基本的指标渠道；另一方面，新用户占活跃用户的比例也可以用来衡量产品的健康程度。如果一个产品的新用户比例过高，说明产品的活跃度来自推广，这是非常值得关注的，尤其是用户的留存率。以周活跃用户为例。周活跃用户包括以下几类用户，包括本周回归用户，N周连续活跃用户，忠实用户，持续活跃用户。

移动互联网应用数据分析基础设施2012年和2013年，许多大型互联网公司的移动端流量已经超过PC端，许多大型互联网公司的PC业务用户迁移到移动端，呈现出PC业务增长缓慢，移动业务增长迅速的趋势。据第三方数据机构统计，网民使用手机的比例进一步上升，从2013年12月的81.0%上升到2015年6月的88.9%，即中国近90%的网民在使用手机上网，达到近6亿的规模。

未来两三年，移动互联网将得天下。从数据可以看出，移动互联网是互联网发展最重要的方向。因此，对于拥抱互联网的企业来说，设计和运营移动互联网应用(以下简称APP)成为了移动互联网时代最重要的任务。在移动互联网的设计和运营中，data 分析起着非常基础但又非常重要的作用。在互联网公司，任何APP都必须提前规划好数据系统，才能上线运营。有了数据，才能科学运营。