试用AHP分析法分析考研决策,ahp层次分析法分析案例

hierarchy分析法(AHP)是一种等级权重，是美国物流学家萨蒂在20世纪70年代初为美国国防部研究“按各工业部门对国民福利的贡献进行权力分配”课题时提出的。层次分析法分析法是解决多目标复杂问题的定性定量分析方法决策。该方法将定量分析与定性分析相结合，以决策的经验判断衡量目标能否实现的标准的相对重要性，并合理地给出每个决策方案的各标准的权重，利用权重找出各方案的优劣顺序，有效地应用于那些难以用定量方法解决的问题。

1。建立层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上，将相关因素按照不同的属性自上而下分解为若干个层次。同一层次中的因素从属于上一层次中的因素或对上一层次中的因素有影响，同时支配下一层次中的因素或受下一层次中的因素影响。顶层是目标层，通常只有一个因素，底层通常是方案或对象层，中间可能有一层或几层，通常是准则或指标层。当标准过多时(如超过9个)，应进一步分解子标准层。

从层次结构模型的第二层开始，对于同一层中从属于(或影响)上一层各因素的因素，利用成对比较法和19比较标度构造成对比较矩阵，直到最底层。3.计算权重向量并进行一致性检查。对于每个两两比较矩阵，计算最大特征根和对应的特征向量，用一致性指数、随机一致性指数和一致性比率进行一致性检验。如果测试通过，特征向量(归一化的)就是权重向量；如果失败，则需要将其重构为一个配对比较矩阵。

请看图片。点击放大。1.他知道没关系(他知道没关系)。2.他知道没关系(他知道没关系)。总结:1。他知道没关系(他知道没关系)。他知道这件事并不重要。层次分析法，缩写为AHP，是指决策将决策相关的要素分解为目标、准则、方案等层次，然后在此基础上进行定性和定量分析的方法。

我之前整理过如何判断指标的重要性。读书笔记中确定指标重要性的方法之一是矩阵图法，即指标成对比较，用0和1来标识谁更重要。这个主要靠主观判断，还有一个是专家意见法，综合多位专家的意见，根据权重判断指标的重要性。这里的层次分析法也是类似的原理。让我们学习。层次分析法(Hierarchy分析法(The Analytic Hierarchy Process，缩写为AHP)是一种定性与定量分析相结合的系统化、层次化的分析方法，用于处理复杂的决策问题，如从多种方案中选择最佳方案。

Hierarchy分析法(层次分析法，缩写为AHP)是针对一些复杂、模糊的多目标问题做出决策的简单方法。它是由美国物流科学家T.L.Saaty教授在20世纪70年代初发明的。Hierarchy 分析法，这是一种定性分析与定量分析相结合的简洁实用的分析方法。Hierarchy 分析法将充分的影响因素按照相互作用和隶属关系的影响划分为有序的层次结构，从而形成多层次的结构模型。

对下属层次中的元素进行两两比较，然后通过数学计算和检验，得出该层次相对于上级的相对重要性的权重。在第二个基础上，计算各层次要素对系统的目标组合权重，从而得到不同方案的权重并进行排序；最终获得了满意的方案，hierarchy 分析法最大的优点是可以更好地将定性分析与定量分析相结合，并检查决策中的矩阵，在评价过程中保持一致性，避免过于主观，尤其是在诸多复杂因素的情况下。使用层次分析法尤为重要。