服装销售数据分析

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销售数据分析工作涉及销售成本分析(包括原材料成本、制造损耗、运输成本等。)、销售利润分析(包括纯利润和毛利)，而要进行销售 数据分析，主要是统计和分类，就必须依靠一些工具，这些基本不可能靠人一个人完成，尤其是在客户或产品比较多的情况下。最简单的方法就是使用excell，输入所有数据，然后进行统计、分类、制作图表，对数据有更直观的了解。

这要看你公司的工作安排。我想你被聘用时，你的公司有一份工作简介。老板让你进公司一定是有想法的。具体工作你可以找他谈。一般服装company数据分析可以分为两类:一类是销售 数据分析，一类是商品数据分析。有点长了。1.销售 数据分析，可以很详细，也可以很区域。大的方面，可以是区域销售市场的数据报告，同竞争品牌、同区域的市场数据变化，比如对比、环比数据的比较。

从地区和个人得出结论销售 -0/，销售个人需要什么样的培养、提升和鼓励？从而为运营部和货物部提供数据支持数据分析。运营部(或市场部)根据数据分析制定市场计划，货品部根据数据制定货品分配策略。公司高层通过数据分析制定了发展规划。第二，商品数据。可以分为几个环节。1.新货销售 数据分析。通过数据跟踪调整上货节奏、货物调整计划、货物促销制定、折扣率控制。

服装有种类/款式/季节/销售行为。一般分析结果都是数据的统计和对比，最后形成报表。如果手头没有详细的数据，只能从行业销售行为与方法/来分析产品。比如是否符合全行业的平均销售和利润，是否所有的额度都把握了全行业的销售和流行趋势，与季节性有什么关系，是否符合销售的行为和模式，整体上是否比别人好-1。分析主要是将产品与，