数字化医疗影像诊断器械的发展态势分析

目前影像医学已经打破了传统的影像以胶片为媒介的分析壁垒，正在向更加多元化、数字化和网络化的方向发展。现代医学影像技术的发展方向是现代医学影像技术的发展方向是数字化，网络，随着我国医疗事业的发展和部分医院设备的更新换代，近年来我国医疗诊断设备的市场需求急剧增加，客观上促进了我国装备工业的发展-4影像-3/，在快速发展的过程中，一些企业不断发展壮大，形成了一定的竞争力，国产医药影像。

近年来，人工智能如此普及，但大家都在谈论无人驾驶、智能家居，却在这些海市蜃楼中忘记了短时间内难以落地，忽略了大数据时代已经落地的智能医疗。现在大数据已经应用到智慧医疗，就是让患者就医更方便，让疾病诊断更高效，让信息医疗更准确。在医疗 industry中更快更准的多点落地。大数据的发展现状 医疗目前国内智能医疗技术比较成熟，很多三甲医院都推出了“人工智能助手诊断系统”。智能系统以机器人医生的身份呈现给大家，患者与固定格式的问题进行交互，根据症状描述开具检查单，得出检查结果。

Medicine 影像技术是高新技术与医学的结合。自20世纪70年代以来，随着以CT为标志的出现和计算机技术的进步，现代医学影像科学取得了飞速的进步。医疗影像学习系统由传统的单一普通X线和血管造影组成，包括超声、放射性核素显像、X线CT、数字减影血管造影(DSA)、MRI、数字化成像(CR和DR)的普通X线检查和影像存储与传输系统(PACS)。

由于介入医学的兴起，medicine 影像 medicine已经整合了诊断 and疗法，成为与外科、内科化疗并列的现代医学第三大治疗手段。目前，医学影像学科是现代医院的支柱之一，影像学习设备占医院固定资产的50%以上，医学影像学习是临床医学的主要研究手段，是现代医学不断发展的动力。医学影像学习是高科技和医学的结合。21世纪医学影像学习的发展依赖于以计算机为首的高科技的进步。

Medicine 影像的处理本质上是计算机视觉技术在医疗 industry中的应用，涉及医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等领域。人工智能的作用主要体现在对一定的计算机视觉技术处理后的图像数据进行进一步的智能分析，辅助医生进行标记，诊断或手术。展望:1。医学的进一步发展影像技术:医学影像设备的技术升级影像设备的图像处理能力增强，智能的疾病诊断软件集成增加。