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首先明确一点分析客户群的最终目的是吸引顾客购物。首先从时间分析，流量最高的时候和流量最少的时候。其次，从年龄和时间上分析，什么时间什么年龄段的人最多，什么年龄段的人最少。那么分析周围有多少固定的人，又有多少流动的人？最后分析有多少人会在家逛街？分析实验后。在不同的时间段，不同年龄层次的人进行不同的促销活动。什么样的活动吸引什么样的人。你期待什么样的人和活动？
零售数据分析，main分析items销售指标，如毛利、毛利率、地板效率等。以百货 Company为例。商店里不同的位置吸引不同的顾客。一楼的入口通常是最引人注目的地方。在这样的黄金地段，一定要放置能赚取最多利润的专柜，所以你会发现百货公司一楼一般都有化妆品专柜)、交叉比、进销比、盈利率、周转率、同比比、环比等。分析维度结构可以从管、品类品牌、日期时间段等角度观察。这些分析维度采用了多级钻取，从而获得了相当透彻的分析思路；同时，预报信息、报警信息等。分析数据是根据海量数据生成的；还可以根据各种销售指标生成新的透视表，比如最常见的ABC分类表、商品敏感度分类表、商品利润分类表等。
请提供一些我以前做过的数据仪表盘。请放大看看它们~1、销售性能分析2、商品-3、商场会员。而且支持上传excel本地数据，不同日期的数据直接相加，数据图表结果实时更新，效率提高不少。
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