零售业数据分析表,2015零售业数据分析

1.布局电子商务新领域的企业数量占比最大。2016年11月，国务院办公厅印发《关于推进实体零售创新转型的意见》，对实体零售企业加快结构调整、创新发展方式、实现跨界融合、不断提高商品和服务供给能力和效率作出部署，并特别提到要推进线上线下融合。与传统零售和电子商务相比，新零售的核心是以消费者体验为核心，以“大数据分析”为驱动，实现商品和供应链的个性化定制(C2M)。

1。说清楚数据分析目的先说清楚再进行数据分析为什么要做？通过用户、需求、场景的拆解方法，明确了数据分析的用途。1.用户这里所说的用户是指数据分析内容或结果是给谁的？这里的目标用户主要分为三类:自己、内部业务部门、外部客户。这里主要分析后两种。内部业务部门:这类用户通常通过制定不同的策略来改善企业的某些指标，可以是市场部、运营部，也可以是维修部。

外部客户:这类用户通常没有某个领域或多个领域的行业数据，想通过这些数据了解自己的用户或市场，但恰好你的企业有这样的数据。在这种情况下，外部数据分析输出是通过实现数据的价值而形成的，可以帮助外部用户更好的了解市场，而对于你来说，也可以通过数据实现价值，为企业带来收益。

一方面是分析最多的客流。如果客流量小，就要加强企业的知名度，加强企业的品牌影响力，吸引更多的顾客。当然，如果选址造成的客流较低，企业也要注意每周设置批量特价，吸引更多的客户。另一方面，要分析客单价。客单价过低，一般是企业自身经营的产品结构有问题，无法满足当地市场目标客群的需求。此外，在竞争环境中，对客户单价和交易次数的趋势分析可以为企业提供对竞争的分析，例如，两个企业之间的竞争。

这种情况在企业竞争初期经常出现。此时双方争夺的是同一个客户群，此时的经营策略应该建立在充分发挥自身业务的基础上。同时尽量减少对方长期业务的影响。一般这个阶段是最难的！过了这个阶段，有竞争力的企业一般会有这样一个现象，就是企业的客单价和客流量都比较稳定。这个阶段对于企业IV来说非常重要。但是，普通企业并没有注意到这一点。此时，两家企业的对抗已经告一段落，同时客户群也进一步细分。

1。作为一个小领导，销售现场管理每天都要依靠下属的客户拜访，团队成员会在协作软件中详细记录自己的拜访情况，包括客户名称、行业、具体情况等。团队日常走访:观察折线图，发现有明显下降趋势，询问负责人，及时调整。客户拜访:通过下属记录的详细数据了解每个客户的拜访次数，拜访三次左右的客户会督促其重点跟进；拜访五次以上未签单的客户，了解原因，考虑是否放弃。

2、销售业绩管理作为一个公司的销售，给公司带来实际利益是老板最愿意看到的，如何管理好每一笔销售很重要。对于销售业绩的管理，也是通过数据直观的了解并及时调整方向，让老板直观的了解数据。销售排名:优秀的销售喜欢争第一，所以龙虎榜的销售尤为重要。每天贝瑞都会通过实际业绩排名对前三名的员工给予相应的奖励，老板也会通过排名了解各部门的业绩。

按月统计前两年的数据，然后做成图表(这个可以在excel里做吧？)，对比前两年的发展趋势，有哪些异同，大概可以判断出该商品一年的销售业绩。在这个过程中，你必须排除一些偶然因素，就是你要注意销量的产生，不管是团购，批发还是零售。尤其是团购批发，还需要看客户的稳定性。如果购买不稳定，我们仍然需要排除这些数据进行分析。

以零售业TESCO为例:TESCO利用信息技术挖掘数据，提升客户忠诚度。通过磁条扫描技术与电子会员卡的结合，分析每个持卡人的购买偏好和消费模式，并根据这些分析结果为不同的子群体设计个性化的季度沟通，乐购的会员活动针对不同群体提供各种奖励，比如针对家庭主妇的“MeTime”活动:家庭主妇可以在日常购物中积累积分，以换取从当地高端美容院到名牌服装的免费体验或大幅折扣。