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数据分析有哪些有用的工具？除了新榜单，还有哪些可靠好用的微信数据分析工具还没有？魔方是基于服务总线和分布式云计算的大数据模型平台。数据分析，采用多种数据采集技术，支持结构化数据和非结构化数据的采集。通过图形模型构建工具，它支持过程模型配置。

数据分析研究平台是收集海量信息，建立数据模型，挖掘分析数据，最终形成知识服务实战和决策的过程。该平台主要包括数据采集、模型配置、模型执行和成果展示。分析软件包括Excel、SPSS、MATLAB、SAS、Finereport等。Excel我就不多说了，相信大家都懂。SPSS是世界上最早使用图形菜单驱动界面的统计软件。它在一个统一和标准化的界面中显示几乎所有的功能。

产品经理在日常工作中最重要的是提升数据分析的能力。除了数据产品经理，其他产品经理都不需要数据挖掘能力。要提高数据分析的能力，就要建立数据分析的知识体系和方法论。近两年，随着大数据、精益运营、成长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越流行。互联网最前沿的产品经理，接触了大量的用户数据，却一直为如何做好数据分析而苦恼。

数据分析的值是多少？产品经理具体有哪些方法可以做到数据分析？如何再学习数据分析本文将这些问题分享给大家。Part1| 数据分析 System:道、术、器“道”是指价值观。产品经理要想做好数据分析，首先要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析并且对数据分析的意义缺乏理解的人，很难做好这份工作。“术”是指正确的方法论。现在新兴的“GrowthHacker”概念从AARRR框架(获取、激活、留存、变现、推荐)入手，这是一个非常好的分析方法。