数据分析行业现状,中国数据分析行业现状

有些企业会根据自己所在行业的特点，给数据分析 division更具体的职位名称，比如业务分析师、运营分析师、数据库分析师、财务数据分析 division。除了行业和业务不同，技术永远是一样的。all 数据分析 divisions的主要功能是针对业务或运营问题或需求进行数据的获取、清理和分析，并呈现数据分析的结果，以辅助企业做出判断或决策。通过搜索BOSS直聘和LinkedIn，发现上面有10万 数据分析教师空缺，大部分是互联网行业的需求。

前华为员工，十年数据分析老师，看了几篇真想进来回答一波愤怒的问题。不要看了几篇机器人写的文章就给自己做职业规划。看来这个行业是光明的，大家都能赚钱。其实吃人血馒头的自媒体人也不少。其次，你要自己做研究，找数据，找身边的例子，了解公司。这是对自己未来的负责。可能有点激进，但这几年几乎每天都有人问我想转行数据分析，有的工作了20年，有的初中刚毕业。你不知道他们中毒有多深...好吧，我来说说。

数据分析的情况和这个差不多，尤其是商家，这几年生意红火，门槛不高。很多人都在涌向这个行业，挤破头也要挤进这个行业。直到现在整个数据分析行业(仅限国内)看似供小于求，实际上水分特别高。什么是湿气？第一，企业。表面上看，好像所有企业都想要数据分析。你要明白，国内企业同时也在盲目从众。现在哪个企业不搞数据改革，不搞数字化平台建设？

就业前景很好。一方面，国家大力支持大数据产业的发展，如今大数据产业已经成为国际战略，大数据人才正在有更多的发展机会。另一方面，很多领域都缺乏这方面的人才，比如教育、医疗、计算机科学、社会科学、商业、金融、医学、法律、语言学、以及............，所以面临巨大的人才缺口。数据分析教师发展一般来说，后期有几条路线(1) 数据分析教师专业路线，基本变成了数据分析专家，成为了某个专业方向的专家(2)转管理。

数据分析因为是和业务密切相关的工作，可以转向产品运营或者数据产品方向。关于数据分析行业前景的更多信息，可以咨询CDA认证中心。CDA行业标准由国际数据领域的行业专家学者和知名企业共同制定，并每年修订更新，保证了标准的公开性、权威性和前沿性。通过CDA认证考试者，可获得CDA中英文认证。

目前，中国正在加速从数据大国向数据强国进军。根据国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的报告，到2025年，随着中国物联网等新技术的不断进步，产生的数据将超过美国。中国产生的数据量将从2019年的约9.4ZB增长到2025年的48.6ZB，数据交易将迎来战略机遇期。1zettabyte约为1万亿吉字节，是当今常用的测量方法。

到2025年，这一数字有望达到30.6ZB，在产业层面，中国大数据产业继续保持高速发展，大数据将渗透到各行各业。对于中国大数据产业的规模，目前，各研究机构都采用了引入法进行估算，根据国家工业信息安全发展研究中心通过对全国3000多家大数据相关企业的问卷调查和座谈形成的《2019中国大数据产业发展报告》，到2019年，大数据产业规模超过8000亿元，预计到2020年底将超过万亿。