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作者丨BBuf源丨极地市场平台GiantPandaCV编辑torch.fx对于PyTorch来说确实是一个不错的工作，因为它消除了一些动静态图的空白。比如在图重写方面，torch.fx让PyTorch可以非常轻松的做一些其他静态图框架的算子融合优化。而torch.fx大大降低了训练后量化、感知训练量化和AMP的难度，这得益于我们可以在Python层直接操作这个IR，所以我觉得这是一个不错的工作。

torch.fx的卖点在于，它使用纯Python语言实现了一个库，可以抓取PyTorch程序的计算图并转换成一个IR，并且传递这个IR非常方便，同时提供了Python代码函数，会使转换后的IRCodegen合法。我觉得在Eager中写Pass就像在链表中插入或删除一个主题一样流畅，已经达到了。PyTorchFX 论文的链接位于:

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