哪些行业用数据分析

3.间接相关专业(主要是应用统计学和计算机科学):地理信息系统、生物统计学和医学统计学。4.行业相关专业:物流、金融、电子商务、能源。材料补充:数据分析: 数据分析的定义是指运用适当的统计分析方法，对收集的大量数据进行分析，总结、理解、消化，以最大限度地发挥数据的功能，充分发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用的信息并形成结论而对数据进行详细研究和总结的过程。

1。体育产业预测世界杯期间，谷歌、百度、微软、高盛等公司都推出了预测比赛结果的平台。其中，百度在小组赛的表现最为抢眼，而在淘汰赛阶段，百度和微软以16场15次的准确预测让人们看到了大数据在预测领域的魅力。从互联网公司的经验来看，只要有体育赛事相关的历史数据，并且我们多方面与指数公司合作，就能在赛事预测领域取得不错的成绩。

英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现，用户通过谷歌搜索的金融关键词，或许能说出金融市场的走势，对应的投资战略回报高达326%。此前，一些专家试图通过Twitter博客情绪来预测股市波动。从预测的原理来说，美国股市的稳定发展更适合大数据预测发挥作用。对于中国，百度的中小企业景气指数预测利用百度的海量搜索数据来描述中国中小企业的景气状况。

1。医疗保健系统中生成的数据量并不小。传统上，由于标准化和整合数据的能力有限，医疗保健行业落后于大型数据分析的使用。但现在，Da 数据分析通过提供个性化医疗和处方分析，改善了医疗保健。研究人员正在挖掘数据，以了解针对特定情况的更有效的治疗方法，确定与药物副作用相关的模式，并获得其他可以帮助患者和降低成本的重要信息。

1。宏观经济分析:国内外宏观经济数据分析，政策走势分析，经济形势分析。2.证券数据分析:通过建立数据模型，分析股指数据，预测股票走势。3.财务报表分析:通过建立分析模型，分析财务状况和关联公司之间的经济往来。4.投资项目评估:对投资项目进行多维度分析，通过数据进行投资决策支持，降低投资风险。前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划》分析报告，希望有用。

数据中心是企业的核心IT基础设施，承载着海量的数据、应用和计算资源。作为数字时代的核心，数据中心对于企业的成功至关重要。因此，保护数据中心的安全性和可用性是一项极其重要的任务。数据中心的相关领域包括但不限于以下几个方面:网络安全数据中心的网络安全是最基本的安全需求之一。数据中心网络系统需要应对DDoS攻击、SQL注入等网络威胁。

物理安全性数据中心的物理安全性也至关重要。大量敏感数据存储在数据中心。如果数据被盗或损坏，会给企业造成不可估量的损失。为了确保物理安全，数据中心需要安装门禁、摄像头、消防系统和其他物理安全设备。虚拟化技术虚拟化技术是将单个物理服务器划分为多个虚拟服务器的技术。虚拟化技术可以提高数据中心的效率，还可以降低运营成本。

这些行业包括金融行业、医疗卫生行业、传媒行业。1.金融行业:金融行业对数据分析的需求很大，包括银行、保险公司、投资机构等，这些机构需要分析大量的财务数据，以便更好地了解市场趋势。2.医疗健康行业:该行业对数据分析的需求也非常大，医疗机构需要分析大量的患者数据，以便更好地了解疾病的流行趋势，3.数字媒体:媒体行业对数据分析的需求也越来越大，包括广告、营销和内容分发。