2017 音像 销售分析,销售data分析八大重要数据

销售Data分析工作涉及销售成本分析，销售利润-开展销售Data分析，主要是统计和分类，我们必须依靠最简单的方法就是使用excell，输入所有数据，然后进行统计、分类、制作图表，对数据有更直观的了解,试穿率:到货量9、客单价ATV:客单价=销售金额/客户奇数10、客户奇数UPT:客户奇数=销售件数/客户奇数11、店铺销售率:店铺销售率=店铺销售的SKU数/仓库SKU总数×10013。

excel数据透视表可以帮你解决问题！Excel数据透视表功能极其强大:1 .简单来说，当你有一个上千行的大表时，通过数据透视图对一些数据进行分类统计比较方便，也就是把过滤和分类汇总结合起来。2.“透视表”功能可以依次完成筛选、排序、分类、汇总等操作，生成汇总表，是Excel强大数据处理能力的具体体现。3.数据透视表最大的特点就是交互性。创建数据透视表后，可以随意重新排列数据信息，也可以根据习惯对数据进行分组。建议你买书，慢慢学。而且现在遇到问题也是好事。练excel就行了。

销售 Data 分析工作涉及销售成本分析，销售利润-开展销售Data分析，主要是统计和分类，我们必须依靠最简单的方法就是使用excell，输入所有数据，然后进行统计、分类、制作图表，对数据有更直观的了解。或者用软件或者其他一些管理软件，比较简单，可以直接制作图表。然后运用一些统计学知识在这些数据图表上做出分析，了解销售，做出决策。

销售分析关键数据:1，销售数量:销售数量=进店数×成交率×顾客数2，。金额=进店量×成交率×客单价=客流量×停店率×进店率×试穿率×客单价3，进店量=客流量×进店率4。进店率=进店量/客流量5，接触率=接触产品的人数/进店率6。试穿率:到货量9、客单价ATV:客单价= 销售金额/客户奇数10、客户奇数UPT:客户奇数= 销售件数/客户奇数11、店铺销售率:店铺销售率=店铺销售的SKU数/仓库SKU总数× 100% 11 13，人为效应:门店销售门店员工数，即单位时间门店平均员工数销售金额。