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肖像权是每个人的权利。对于未经许可使用他人肖像牟利造成的侵权，可以通过部分案例分析了解处理原则。来了解一下未经许可使用他人肖像获利侵权的案例分析！介绍了一起未经许可使用他人肖像牟利侵权案。南京某品牌管理公司(以下简称品牌管理公司)未经演员童许可，擅自使用童的照片进行报道宣传。童某发现后起诉至法院，要求某品牌管理公司承担侵权责任。

某品牌管理公司在报纸上发表了一篇名为《美瞳不动刀专利大行其道，急增50名眼衰女》的文章，文中使用了童的一张照片进行配图。童以侵犯肖像权、报道导致其社会评价下降为由诉至法院，要求某品牌管理公司公开赔礼道歉并赔偿损失。一审中，某品牌管理公司辩称，涉案图片是购买的，仅用于配图，不存在恶意。同时，涉案报道仅发表一天，情节轻微，没有危害后果，故不同意原告的诉讼请求。

图像配准和图像融合是图像拼接的两项关键技术。图像配准是图像融合的基础，图像配准算法的计算量一般都很大，因此图像拼接技术的发展很大程度上取决于图像配准技术的创新。一般来说，图像拼接主要包括以下五个步骤:a)图像预处理。包括数字图像处理的基本操作(如去噪、边缘提取、直方图处理等。)、图像匹配的建立模板以及图像的一些变换(如傅立叶变换、小波变换等。).

它是利用一定的匹配策略在参考图像中找出待拼接图像中模板特征点的对应位置，然后确定两幅图像之间的变换关系。c)建立转换模型。根据模板或图像特征的对应关系，计算数学模型中的参数值，从而建立两幅图像的数学变换模型。d)统一坐标变换。根据建立的数学变换模型，将待拼接图像变换到参考图像的坐标系中，完成统一的坐标变换。

频域image 分析1。熟悉MATLAB软件的使用。2.掌握频域图像的原理和数学运算分析。1.选取一幅图像，加入一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别用高斯模板的时域法、傅立叶变换和小波变换的中值滤波和频率滤波法对含噪图像进行去噪，基于PSNR值和视觉效果比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力。

根据各系数的方差排序后，丢弃小变换系数，仅保留16个系数，实现4:I图像压缩。3.给定一个两行两列的整数子屏图像，我们用Haar小波基函数进行二维小波变换，尝试将最低尺度近似分量置零再进行逆变换。结果如何呢？如果垂直细节分量设置为零，反变换后的结果是什么？试着解释一下为什么。4.基于小波变换，采用不同的压缩比对图像进行压缩。

对于powerpoint初学者来说，除了你问的风格问题，我觉得还有一些方面需要了解。下面是一些常用的制作PPT的技巧:成功的PPT不是一件容易的事情。如果你的PPT杂乱无章，文字过多，不雅观，就无法形成有吸引力的演示来传达信息。要做好做快，通过PPT演示让你的客户和观众轻松理解你的想法，确实需要一些精力。

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