中国人脸识别市场现状发展前景分析

作为一个项目，刷脸支付的前景非常好，这是一个新的趋势。目前市场广泛普及，相信三年内刷脸支付将遍地开花。众所周知，刷脸支付是支付宝和微信推出的一种新型支付方式。政府对这个项目的开发进行了大力度的政策补贴，有设备补贴的支持，设备可以免费铺设，而且这些政策都是针对有系统源代码和官方对接的服务商。国内现在有大大小小600多家官方服务商，市场需要普及，享受无限补贴，收入渠道多。

中国机器视觉产业发展前景和投资预测分析前瞻产业研究院发布的报告分析认为机器视觉的早期发展主要集中在欧美和日本。随着全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场正在成为继北美、欧洲、日本之后，国际机器视觉厂商的重要目标市场。在中国，机器视觉的应用起源于20世纪80年代的技术引进，半导体和电子行业是较早应用机器视觉的行业之一，大部分集中在PCB印刷电路组装、元器件制造、半导体和集成电路设备等。机器视觉在该行业的应用和普及，对提高电子产品的质量和生产效率起到了决定性的作用。

人工智能就业方向:科研、工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。交流。机械制造人工智能可以说是一门高科技学科，属于社会科学和自然科学的交叉领域，涉及数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不确定性理论和控制论。研究领域包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动编程、专家系统等。

比如在景区公厕取卫生纸要刷脸人脸-2/治理中国式过马路人脸-2/认证无证驾驶人脸10。人脸 识别嵌入式视频监控的难点主要有三个:1。很难保证人脸在不限条件下拍摄的照片质量；2.要看人脸 base库的大小，过大的人脸 base库也是一个难点；3.在某些场景下，对边缘计算和云计算有一定的要求，需要具体分析。

人脸 识别的速度和安全性比人工更安全可靠，这使得华科智能人脸识别产品越来越受欢迎。认证设备(人脸 识别 身份证信息读取)看似操作简单，实际上是一个复杂的过程，比如酒店入住，持证人需要将身份证放在设备上，然后读取身份证芯片信息，包括姓名、身份证号、性别等。，通过设备中嵌入的ID卡读卡器。在读取识别证件信息的同时，系统会自动调用平视摄像头实时采集人脸

移动支付发展迅速，规模逐渐扩大。近年来，以移动支付为代表的新型移动支付已成为我国消费者最常用的支付方式，被誉为我国“四大新发明”之一。2011-2018年，中国移动支付继续保持快速增长态势，2018年达到277.4万亿元，比2017年增长36.72%，位居全球第一。据初步核算，2019年我国移动支付交易规模超过300万亿元。

以刷脸支付为代表的新型支付模式，通过进一步提高用户的支付效率和安全性，正在从生活场景中快速铺开。随着5G商用时代的逐步进入，刷脸支付的应用有望更加广泛。2019年，刷支付在市场上的普及更加迅速，支付宝和微信支付都加快了在该领域的发展。2019年3月，微信推出刷脸支付工具“青蛙”。2019年9月，支付宝将其刷脸支付设备“蜻蜓”升级至3.0版本。

人脸识别是被广泛研究的热点问题，大量研究论文层出不穷，某种程度上有泛滥成“灾难”之嫌。为了更好地介绍人脸 识别和现状的研究史，本文根据研究内容和技术方法的特点，将AFR研究史分为三个阶段，如表1所示。此表总结了人脸识别research的简史、各个历史阶段的代表性研究工作及其技术特点。下面简单介绍三个阶段的研究进展:第一阶段(1964 ~1990年)，这一阶段人脸-2/通常只作为一般模型识别问题进行研究，采用的主要技术方案是基于。

目前国内人工智能行业的上市公司主要有:百度、TCTZF、巴巴、科大讯飞。人工智能(Artificial intelligence)将人工智能定义为一门前沿交叉学科，即研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学，并将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。