it运维 可行性分析

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实施期间:充分沟通并主持每日常务会议，讨论状态和任何项目障碍。监控期:确保你有合适的项目管理工具，这样你就可以实时监控进度。收尾期间:做一个项目回顾:哪些做得好，哪些可以做得更好，下次会有什么改变。使用IT项目管理工具IT项目管理工具可以让您的项目团队从开始到结束都保持组织有序和消息灵通。8ManagePM软件项目管理系统通过WBS架构驱动项目规划和执行的整体控制，有助于可视化项目中每个团队成员的角色，并实时显示项目进展。

企业数字化转型的进程正在加快。随着新技术、新业务的出现，各行各业运维的数据类型更加复杂、多样化、庞大，数据的使用场景也越来越丰富，导致当你想使用数据的时候却没有数据可用的情况。在以往的案例中，我们发现客户的企业往往存在以下痛点:01数据孤岛，数据烟囱数据孤岛可能是人为主观的不共享，客观的数据安全性和敏感性等。，导致数据之间关联不足，无法有效连接。

数据和业务有什么关系？有没有解决问题的关键数据？数据质量低，不好用。没有数据质量管理标准和控制方法，数据单独管理。低质量的数据难以使用，数据价值被埋没。数据服务能力弱，数据消费场景清晰，但无法获取数据，数据获取成本高，无法快速满足需求。05数据标准化程度低运维数据格式多，管理碎片化，没有统一的数据标准，跨部门数据应用成本很高。

Big Data 运维工程师需要的技能是:对服务器有一定的了解，能够提供解决方案，对数据高度敏感，掌握一些脚本语言。技能:大数据运维工程师对服务器有一定了解。在大数据的传输过程中，离不开服务器的知识。大数据运维工程师只有掌握了服务器知识，才能合理配置服务器，在服务器出现故障时能够自如应对。大数据运维工程师需要提供解决方案的能力。