智能装备产业链分析,智能制造装备产业链全景图

传统制造企业面临的问题:生产计划和生产过程以电子文档或纸质文档的形式记录和发布；设备是独立生产的，很难采集数据，实现集中控制；人工运送物料，难以满足生产计划的需求；人、物、机达不到最优的生产搭配，生产率低，能耗大，生产不透明。业务无法整合；计划排产纯手工，只能多排安排保证生产，库存浪费严重；粗放的工艺管理，完全依赖技术人员的经验；现场黑箱，WIP流通、物料周转等未知信息；质量管理“按图检查”费时费力。

智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能制造系统。所以，智能工业的关键技术在于物联网技术。包括识别、定位、跟踪、监控和管理。FRID，NFC，WSN制造业供应链管理物联网应用于原材料采购、库存、销售等领域。通过改进和优化供应链管理系统，提高供应链效率，降低成本。

物联网技术在生产过程过程优化中的应用，提高了生产线的过程检测、实时参数采集、生产设备监控、物料消耗监控的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业在生产过程中利用各种传感器和通信网络实时监测加工产品的宽度、厚度和温度，从而提高产品质量，优化生产工艺。产品设备的监控和管理将各种传感技术与制造技术相结合，实现了产品设备运行和使用记录的远程监控和设备故障诊断。

一是围绕产业链布局人才链。一般来说，人才是跟着行业走的。在现有基础上，因地制宜，精准施策，围绕新材料、半导体、智能-2/、生物医药等重点产业领域，建设若干世界级产业集群，加强人才集聚，布局相关职业教育平台。推动数字产业化和工业数字化转型，发展工业互联网，不断丰富应用场景，促进人才快速成长。着力产业链建设多层次人才梯队，着力加强人才政策落实，壮大“腰部”适用人才队伍，优化分配结构，逐步提高其薪酬待遇。

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Industry 智能化工三大方面智能工厂建设模式首先，从生产过程数字化到智能工厂在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域有所发展。因此，其智能工厂建设模式为:一是推进生产过程数字化，在制造、流程管理等单环节信息系统建设的基础上，构建覆盖全过程的动态透明追溯体系，基于统一可视化平台实现生产全过程的跨部门协同控制。

三是促进供应链协作。以原材料采购配送需求为基础，将CPS系统延伸到供应商和物流企业，横向整合供应商和物料配送的协同资源和网络，实现外部原材料供应和内部生产配送的系统化和流程化，提高工厂内外供应链的运作效率，四是整体打造大数据智能工厂，推进端到端融合，开展个性化定制业务。