业分析1。人才供需情况中国的IT 人才市场每年供应200万人左右,目前,中国IT相关行业从业人员约1500万人,按照每年15%的增长率计算,每年新增就业岗位约225万个,加上5%的退休和离职,另外,条形图有简单条形图和复合条形图的形式。

如何将数据进行数据可视化展现

1、如何将数据进行数据可视化展现

1。定义数据指标首先,我们要先了解这些数据是怎么来的,为什么。如果连这点都不知道,接下来的讨论或者设计就很难展开了。数据是做好图表设计的前提。无疑,一连串的数字对于设计师来说是枯燥的。好在前期的数据收集工作已经做了,但是作为设计师,还是要要求他们给你尽量准确的数据,否则后面的工作就白费了。因此,在初步接触数据时,最好解决以下问题:了解数据和指标分析数据提炼关键信息,明确数据关系和主题。2.为谁设计,用户想要什么信息,需要明确的是,同一组数据在不同的用户眼中有不同的信息,因为不同的角色和职位导致他们关注点和立场不同,不同的人发现和获取的信息也不同。

常用的数据 分析思路是什么

2、常用的数据 分析思路是什么?

data 分析 has:分类分析,矩阵分析,漏斗分析,相关分析,逻辑树/。我以HR的工作为例,来说明以上分析应该怎么做才能获得真知灼见。01)分类分析比如分为不同部门,不同岗位级别,不同年龄段,得出分析 人才离职率。比如你发现某个部门离职率特别高,可以去分析看看。02) Matrix 分析比如公司有价值观和能力的评价,那么就可以把评价结果做成矩阵图,找出能力和价值匹配强的员工,能力和价值匹配弱的员工,能力和价值匹配弱的员工的比例,从而找出公司的人才 health。

BI产品 分析可视化报告

3、BI产品 分析可视化报告

Catalog 1项目背景2数据处理3业务需求确定4需求分解5线索分析5.1不同年份的线索来源数量分析5.2不同州的线索数量分布6商机分析6.1不同年份商机的转化可跟进商机分析7客户/12 客户数量变化趋势8产品分析8.1不同产品年度订单数量及订单金额分析8.2不同类型客户的产品偏好分析9员工分析9.1不同年度、季度、不同事业部员工订单金额及9.1员工订单金额对比分析10员工/10

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