智能视频分析市场

公司在中国大陆35个城市设立了分公司和售后服务站，海外销售公司28家，产品销往150多个国家和地区，在G20杭州峰会、北京奥运会、巴西世界杯等重大安保工程中发挥了重要作用。公司的成长阶段可以简单概括为四个阶段:视音频压缩卡、后端DVR、摄像头、解决方案提供商。

全球专利申请第一近年来，我国新一代人工智能相关学科、理论建模、技术创新、软硬件升级整体推进。中国人工智能技术发展迅速，全球竞争力也得到显著提升。2019年，中国说明书智能专利申请量首次超过美国，居世界第一，专利申请量达到11万件；美国劳工智能申请人数8万左右；英国、澳大利亚、加拿大和日本在劳工智能技术专利申请量方面都是世界排名前6的国家，与中国差距较大。

中国以206家位居世界第一；其次是美国，有203件；印度和英国分列第三和第四，分别有21个和13个。中国和美国拥有全球80%以上的人工智能行业独角兽公司。劳动智能芯片突破基础层是劳动智能产业的基础，主要用于研发硬件和软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等。目前中国人工智能发展面临的最大问题是基础层比较薄弱，高端芯片依赖进口。

随着宽带有线和无线网络基础设施的完善和全球安防的增长市场，-0/监控的应用呈爆炸式增长。视频监控系统的发展趋势非常明显。数字化、网络化之后，下一个重要的趋势是智能，即智能监控和视频 分析。传统的视频监控是人工进行的视频监控发现安全隐患或异常状态，还是事后使用分析，有其固有的缺点，难以实现实时的安全监控和检测管理。

从2008年北京奥运会开始，人脸识别系统和上海世博会-1视频-2/系统都是中科院自动化所自主研发的全球专利，目前世界领先，包括一些金库、弹药库、北京地铁、T3航站楼都采用了中科院相同的核心技术。贝尔的智能视频分析产品在世界范围内都是顶尖的，在高检测率99%的情况下，误报率低(不到1%)，在世界范围内智能 vision。

对于以上两个问题，视频 分析厂家经常提到的情况是，操作人员盯着屏幕电视墙超过10分钟就会错过90%的视频信息，使工作失去意义；在伦敦地铁事件中，安全人员花了70个工时才在大量磁带中找到所需信息。所以基于以上两点，你一定要选择视频 分析系统，视频 分析系统将会成为未来监控系统的标准。

智能视频分析技术领域是manual智能中的模式识别。通过将智能算法嵌入DSP，由分析和训练人员、车辆的各种行为模式形成核心算法。在应用中，通过对比比对，识别采集到的视频图像属于哪种物体和行为，标注目标的帧周界和动作轨迹，进行预警和实时报警，触发录像，并通过网络上传。智能视频分析技术是监控技术第三发展阶段“机器眼 机器脑”的“机器脑”部分。用机器，用“人脑”来监控视频图片。

这是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的监控技术智能。与传统的VMDVideoMotionDetection技术不同，智能视频分析首先将场景中的背景与目标分离，识别出真实目标，去除背景干扰(如树叶抖动、水面波浪、光线变化等)，然后/1223。智能视频分析与运动检测的本质区别在于，前者可以准确识别视频中的真实运动目标，而后者只能判断画面变化的内容，无法从背景干扰中区分目标。

利用智能 分析技术，用户可以根据的实际应用，在不同的摄像场景下预设不同的报警规则。一旦目标违反场景中预定义的规则，系统会自动发出警报，报警信息有多种形式，包括本地驱动报警设备，以及向后端监控中心发送报警数据。监控工作站以popup 视频的形式控制报警，自动弹出报警信息和驱动报警设备。