2013年传统企业电商数据分析

数据分析思考，在我看来就是:将行为转化为数据，并通过数据反推。我举个例子:你经常来我店里买月经巾。今天来买月经毛巾吧，我知道你大约一周后就要来月经了。根据你买的数量和规格，我可以推断出你的经期有多长，多少钱。拉出你半年的购买时间，我就能推断出你的周期有多稳定。如果我两个月没见你买过月经巾。你男朋友的雨衣坏了肯定是两个月前的事了。

为了验证他是否不合格，我们去看看他半年内的回购率是否远低于同行。嗯，就因为你没买月经巾，我就怀疑这家店的雨衣是否达标。这是数据分析的基本思路。要学习数据分析的基本思维，我只能说你勉强有数据分析的可能性。如果数据样本选择不合理，那么结果就是完全错误的。举个例子，如果我去抢一家定位40岁大妈的月经巾店，问中国女性的月经周期，一点都不科学。

核心指标:UV、转化率、客单价、毛利率、ROI提升、重复购买率。在核心指标的基础上，逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做出细化指标；同时监控内部运营绩效:客服、货物、仓储物流等。数据分析有两个层次:一是网站数据分析，针对产品。围绕产品如何工作进行闭合路径分析。得出产品点击是否流畅，功能显示是否完善的结论。

你可以试试淘宝的魔镜直通车，或者用大数据魔镜对你收集的数据进行可视化分析。这两个产品是不同的。魔镜直通车是淘宝用的，大数据魔镜是阿里团队做的独立大数据可视化分析工具。后者包括永久免费的云平台版本和同样免费的离线安装基础企业版本。收费标准企业版，高级企业版，hadoop版本支持大型数据分析处理。根据自己的不同需求选择两个工具。

电商数据分析，你可以经常经历以下几个步骤:建立完整的数据跟踪系统，对获得的数据报告进行分析，找出问题，对数据中发现的问题提出解决方案，评估解决方案的实施成本，开始改进。首先，建立数据跟踪系统。电商网站的点击流数据是不可或缺的，通常可以通过安装数据追踪工具来实现，比如GoogleAnalytics、CNZZ等。

另外，除了点击流数据，还需要其他数据。比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据:搜索引擎优化、搜索引擎站长工具后台数据、其他SEO数据、搜索引擎营销(竞价)竞价后台数据、社交媒体、社交媒体后台数据、展示广告平台数据等。第二，分析这些背景拉出来的报道，看趋势，根据不同维度找出问题。第三，根据数据中发现的问题，提出解决方案。

电商是指所有交易的电子化，即利用网络实现所有业务流程的电子化。电商网站为客户提供电子商务服务的技术和资源，为中小企业提供网络营销服务企业。近年来，电商发展迅速，现在电子商务的范围影响着人们的生活、工作、学习和消费。随着科技的发展，电商逐渐向智能化、标准化、大众化、区域化、国际化发展，近年来其跨界发展得到大力支持。

会员收费制，搭建平台生态圈盈利。现在是电商的时代，电商是个不错的选择，薪资待遇也有很大的空间，可以去新华了解一下电商一如既往的火爆。你得学好你的专业知识，比如摄影，文案，PS修图现在也很重要。你可以结合Tik Tok等流行的社交媒体来学习如何操作，还有就是你未来的定位。如果是淘宝运营的话，你还得研究淘宝的应用，比如自己开个小店。