亚马逊企业环境分析

当时国内电商平台刚刚起步，还有很多不完善的地方。产品比较单一，主要是缺乏信用平台，消费者和商家还处于相互犹豫的时期。在这样的情况下，选择一个相对稳定的平台自然更靠谱。有过几次购物经历，一次是为了尝鲜，一次是货比三家的选择。总的来说我还是比较满意的，这是我早期经常使用的网站之一，尤其是买了Kindle之后。

属于B2C电商平台。B2C是电子商务的一种形式，一般以网上零售为主，网上销售活动主要借助互联网进行。B2C是指企业通过互联网为消费者提供一种新型的购物方式环境网上商店，消费者通过互联网进行网上购物和支付。B2C电子商务网站由三个基本部分组成:1 .为顾客提供网上购物场所的购物中心网站；2、负责客户所购商品的配送；3.负责客户身份确认和支付结算的银行和认证系统的扩展信息:B2C电子商务、O2O和新零售的区别和联系。1.三者的核心基因不同。说到B2C，一定会想到淘宝天猫等电商商城。电商商城的一个特点就是纯线上，下单后包裹由物流送回家。

我认为亚马逊的成功来源于两点:耐心和专注。查理·芒格曾经有一个观点，任何时候，我们都要有耐心，尽力去做自己能力圈子内的事情，并且做到极致，只需要一两次“冲浪”的机会就能成功。亚马逊的成功是耐心和专注的结果。我们可以看看亚马逊的发展历史，发现亚马逊的成功是一步步积累起来的。贝佐斯当初成立亚马逊，只是想做一小块，建立一个更好的网上书店。

但在一开始，他就用这个很小的项目积累了50个忠实粉丝，开发了一系列产品，把产品体验做到了极致。因为他们的书比其他任何一个图书馆都要便宜，也更丰富，客户越来越多，这为他后来的成功搭建了一个非常稳定的平台。平台稳定后，他开始了自己的电商帝国计划，开始发展其他产业链。2000年，亚马逊开始允许第三方店铺进驻网点，效果很好。

data 分析是基于某种目的，通过监测数据、处理数据，并赋予它分析来获得指导、解决问题的数据实现过程。接下来的几个基本方法是基于亚马逊后台或前台数据，然后使用excel表或公式、宏、透视表自动处理数据分析。1)Trend分析Trend分析根据时间维度总结流量的趋势。你可以在excel中右键点击图表，然后“添加趋势线”，就可以看到这个账户最近的整体表现。添加数据标签后，可以一目了然地监控具体日期的流量数据。

比如结合存货销售预估法和品类排名预估法，以日期为横轴，销量为纵轴，做一个图表，得出这样一个销售数字。这个图也可以和日排名结合，比如把日排名作为次纵轴，然后和分析 once结合，根据排名的递进程度、销量的上升趋势，结合市场容量、竞争激烈程度、专利问题、手头资源，再确定产品是否适合销售。2)比较分析通过比较找到数据之间的差异分析，可以进行横向比较，也可以进行深度比较，进一步探讨问题。