大数据 可行性分析,可行性分析怎么写

在本文中，用户被定义为三个维度，但它们之间略有重叠。普通用户:主要指浏览小红书笔记的C端用户，与内容创作者有包容关系。核心需求:期望从小红书上获得可靠且有价值的产品/服务信息；志趣相投的恋人社交；以更优惠的价格购买正品。核心需求:希望通过自己的流量/KOL身份为品牌引流，从而获得收入；品牌方:将小红书作为自己产品推广渠道之一的B端用户。

Da 数据发展挑战:目前Da 数据的发展仍面临诸多挑战，包括七大挑战:没有明确的大事业部数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏，难以开展大数据工作；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。

由于业务部门需求不明确，且大数据部门为非盈利部门，企业决策者担心投入更多成本，导致很多企业在建设大数据部门时犹豫不决，或者很多企业处于观望状态，从根本上影响了企业向大数据方向发展。也阻碍了企业对自身数据资产的积累和挖掘，甚至因为数据没有应用场景，导致很多有价值的历史被删除数据，造成企业数据的资产流失。

① Big 数据计算改进数据处理效率，增加人类认知盈余数据技术和其他技术革命一样，都是从效率改进开始的。通过计算节省下来的时间，人们可以消费、娱乐和创造。未来的大数据计算将释放人类社会巨大的生产力，增加人类的认知盈余，帮助人类更好地改造世界。②大数据通过全局数据让人们了解事物背后的真相，对比过去的样本，而不是整体的统计方法，大数据会使用全局数据，其统计结果会更准确，与事物的真相联系更紧密。

③ Da 数据有助于认识事物发展的客观规律，做出科学决策。Da 数据已收集全局数据和精确数据，并由Da 数据计算。利用Da 分析提供的数据的结果来总结和推导事物的发展规律，通过掌握事物的发展规律来帮助人们进行科学决策。

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