2016政府报告数据分析,南安普顿大学政府数据分析

最重要的是将数据转化为价值，通过数据提高工作效率，改善民生。宜信华辰的一个项目，项目背景是佛山某区域政务服务数据管理局。大数据池中沉淀了超过3亿条数据，其中自然人数据127万条，法人数据18万条，城市部分数据58万条，地理空间相关数据275种。随着各部门对数据共享、交换和应用的需求不断增加，也给数据管理和数据质量带来了新的挑战，逐渐涌现出一些亟待解决的问题，主要包括信息资源分散、人工处理工作量大、工作效率低、数据质量低、清理难、数据标准不统一、数据交换不顺畅、数据资产价值不明等。

2.统一数据标准，从源头上保证数据质量。通过数据标准，定义政府数据的技术规范，进行落地测绘和评估，详细了解各个政府系统的物理模型构建是否正确。3.定义发现数据质量问题时的数据质量检查规则，实施质量检查方案，发现质量问题时发布quality 报告。4.实现数据采集、交换和共享。利用数据交换平台集中管理政府部门数据，提供共享服务。

统计数据是金融银行系统中最常用的数据对比分析的统计形式。想要做好全行的资金规划，数据的统计月度分析是不可忽视的。做好这项工作，将为其他工作打下良好的基础。统计分析是指运用统计方法和与分析对象有关的知识，从定量和定性相结合的角度进行的研究活动。就政府的统计工作流程而言，它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项非常重要的工作，是在前一阶段工作的基础上，通过分析达到对研究对象更深入的了解。

系统完善的数据是统计分析的必要条件。统计方法的应用和定量与定性分析的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计人员可以做统计分析，各行各业的工作者也可以运用统计方法进行统计分析。统计分析与经济分析、会计分析、企业管理分析等分析研究活动密切相关，它们之间往往存在着包含关系。

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