汽车售后服务数据分析

汽车如何分析数据？汽车 售后服务管理系统的功能，17 汽车中常见的数据分析有哪些？数据流分析法是分析数据流的工具，从实践中总结出以下五种常用方法供参考:值域分析法和时域分析法是分析某一数据的具体方法；因果分析和相关分析是分析多个数据之间关系的方法。对比分析是将同一车辆或车型的数据集与该车辆或车型过去存储的数据集进行比较的分析方法。

机动车维修主要分为三类。2019年7月8日，中国交通运输部发布《交通运输部关于修改机动车维修管理条例的决定》，自发布之日起施行。规定指出:按照维修车辆类型、服务能力、经营项目对注册企业进行分类，经营者按照注册的经营范围开展维修业务:第三类汽车维修业务占多数，与我国交通运输部机动车维修分类相对应。中国的机动车维修业务类型也可分为一类、二类和三类。

近日，专业汽车质量投诉平台汽车门户发布了2020年上半年质量投诉分析报告汽车门户收集整理了2020年上半年车主的有效投诉汽车门户。上半年投诉涉及979辆车，其中78辆车的投诉量在三位数以上，其中阿特兹的投诉量高达四位数。就上半年的投诉清单来看，合资品牌的投诉量仍然占据主导地位，约占总投诉量的59%，自主品牌为38%，进口品牌为3%。就品牌国而言，自主品牌企业车种繁多，产品质量参差不齐，经销商渠道管理不够规范，投诉量大，达到14起。

汽车售后服务管理系统的功能:系统是针对行业的管理需求和工作流程而设计的，以现有的业务流程要求为基础，以系统化、规范化的管理思想为指导，以数据为中心，通过客户信息，最大限度的。利用计算机信息技术，将物质流、工作流、资金流、信息流有机整合，从大量离散数据中整理、筛选、提取有价值的参数指标，为领导和相关部门经营、分析、决策提供及时可靠的依据；通过系统的实施，为运营商提供了一个方便实用、功能齐全、统一规范、操作简单、资源共享的运营平台，逐步实现了管理的科学化、精细化和数据化。