城市交通大学数据行业发展现状分析。人生活在城市里，每天都会产生大量的数据这些数据有的是结构化的，有的是非结构化的，有的与交通密切相关，有的似乎与交通无关。这些数据分布在各地。比如，随着智慧城市建设的热潮，很多城市已经布满了传感设备(路口入口地磁、电子警察、卡口等。)，通过它可以每隔一定间隔采集路口入口的车流量、速度、占用率；通过卡口的车辆的车牌号、通行时间、当地车速都可以通过电子警察或者卡口实时获取。这些数据基本都聚集在当地交警部门。
传统运营企业的范围也很广，包括公交公司、出租车公司、通信运营商等。公交公司、客运公司聚集客流数据(IC卡、第三方支付和零票)、车辆定位数据，等等。出租车公司集合出租车定位/。上面列出的数据可以为城市交通规划、政策制定、设计和管理提供数据支持。
7、什么方面的大 数据 分析对 运营商的网络优化最有帮助网络维护数据The major数据分析对运营商的网络优化帮助最大。网络维护是保证网络质量、提高网络资源利用率的有效手段。近年来，随着网络容量的不断提高、网络用户数量的不断增加和网络设备的多样化，用新的技术和方法取代传统的网络优化方法已经成为一种趋势，特别是随着大数据 分析技术的兴起，在网络维护中的作用越来越突出。
8、 运营商大 数据变现需要新思维运营商Da数据变现需要新思维。近年来，电信行业受OTT、管道化、资费调整等因素影响较大，传统业务利润明显下滑。未来寻求新的增长点，必须从数据资产的角度入手。运营商guarding数据金矿，如何从中挖出一桶桶真金是未来发展的重要方向。从能力上看分析，电信行业属于整体IT实力比较强的行业，也是最早开始探索和发现数据价值的行业。
运营商有资本考虑怎么处理数据。目前有三种运营商-2/可以实现。第一种是商务交易数据，程序性数据，互动性数据。从实现形式来看，第一层是能力平台，如位置平台、信用平台等。这些是运营商基于自己的数据制作的一些能力组件。比如银行用位置平台，可以用来选址，可以看用户流量；交通部门可以看到用户坐汽车和地铁的情况。
9、大 数据时代电信 运营商应该采用的运营策略Da 数据Times Telecom运营商拟采取的运营策略近年来，Da数据越来越频繁地出现在人们的视野中，进而引起了人们的关注。国际知名咨询公司IDC和麦肯锡相继发布了关于Big 数据的研究报告，将其比作“未来的金矿”。国内很多互联网公司也开始部署自己的大数据战略，作为通信行业的主要参与者和推动者。电信运营商在大数据时代启动了大数据系统的建设和应用，充分挖掘企业的数据资产价值，创造新的盈利点。
“大数据”的定义一直没有被业界给出一个准确的定位。研究机构Gartner将“Big 数据”定义为海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式，以具备更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。维基百科将Da 数据定义为在可承受的时间范围内，不能被常规软件工具捕获、管理和处理的数据的集合；著云台的分析司团队认为“Da 数据”通常用于描述一个公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据以及这些数据。
10、 运营商如何运用大 数据转型升级根据研究，全球Da 数据收入增长迅速，预计2012-2017年复合增长率将达到60%。根据近期发布的各类大数据投研报告，初步估算，预计未来GDP增长40%以上，Da 数据已成为与自然资源同等重要的宝贵财富，发展潜力巨大。电信运营商作为数据的制作者，多年来积累了丰富的商业信息和商业资讯，具有巨大的价值挖掘潜力，又有数据这样的优质基础，使。
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