数据分析行业应用,大数据分析的行业应用

在数据分析工作的前提是懂业务，也就是熟悉行业知识，熟悉公司的业务和流程，最好有自己独到的见解。如果脱离了行业认知和公司业务背景，分析结果只会是一个脱线的风筝，没有多大的使用价值。2.懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求。比如确定分析思路，你需要用营销、管理等理论知识来指导。如果不熟悉管理理论，很难构建数据分析的框架，后续的数据分析也很难开展。

数据分析教师就业前景广阔。1.人才缺口很大。IT时代逐渐被DT时代取代，理性的实证分析数据分析代成为主流。数据分析人才的供给指数只有0.05，高度稀缺。2.入门比较简单数据分析是交叉学科技术，不需要很强的理工科背景。相反，有营销、财务、金融或零售背景的人，分析思维更为广阔。3.高薪12年工作经验的大数据分析岗位平均月薪可以达到13k左右。

4.行业适应性强。几乎所有行业都会应用数据。数据分析教师不仅可以在互联网IT行业就业，还可以在银行、零售、医药、制造、运输等行业服务。5.职业生涯长数据分析职业一旦掌握，在职场上可以长期受益。掌握这种新兴技术将大有用武之地，受其他外部业务影响较小，地位相对稳定。

大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。大数据应用:大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。几乎所有行业都会逐步引入大数据技术，尤其是那些传统企业，会实现互联网信息化的转型。

在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将导致快速数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。云计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。

本专业毕业生适合在电子商务或其他企事业单位从事商务数据收集、整理、分析与应用、数据运营与管理、自主创业等工作。初期工作主要有:数据分析专员、数据分析事业部、平台运营专员、电商运营助理等。35年工作经验，可以发展到管理职能和综合业务职能的岗位，主要有:数据分析经理、运营主管、电商主管、电商经理等。