产能管理与工艺分析

1。充分了解企业的员工。每个人对自己都那么简单，对别人却那么复杂。作为制作人管理，无论是工作效率还是人际关系，他都会是一流的制作人管理。第二，倾听员工的声音。中小企业的生产者管理都有很强的自我主见，会有助于果断快速地解决问题，但另一方面也会使管理员工我行我素，听不进别人的意见，导致决策失误。在企业的管理，倾听员工的声音也是团结员工、调动员工积极性的重要途径。

如果厂商管理想不断采用新的方法来应对员工管理中的新情况，他必须有一年的时间和能力去超越陈规。四、德才兼备，量的尺是短的，寸是长的。每个人在能力、性格、态度、学识、修养上都有自己的长处和短处。在很多企业的人事考核表中，都有一些关于办事正确性和速度的评价项目，拿满分就是优秀员工。作为制作人管理，只有这样管理他的员工才能灵活、有效、成功管理，才能让自己的事业蒸蒸日上。

"工艺"经常参与到工作中，脑海中有一种意识认为工艺是与生产有关的工作，但是工艺？最近学习了GB/T 24737“工艺 管理导则”(机械制造行业)，对“工艺管理”有了初步了解。请尽量在这篇文章里说出来。根据GB/T4863《机械制造工艺基本术语》的定义，工艺 管理是科学计划、组织和控制工艺工作的全过程。

生产计划与调度的部署应注意以下原则:1。交货时间原则:交货时间越短，交货时间越紧急，越早应该部署生产。2.客户分类原则:客户可分为重点客户和一般客户。客户越重要，他们的日程安排就应该越重要。如果有的公司按照销售额用ABC法对客户进行分类，A类客户应该是最高优先级，b类次之，c类更差。3.产能平衡原则:每条生产线的生产要顺畅，半成品线和成品线的生产速度要一致，还要考虑机器负荷，不能出现生产瓶颈，造成停线等料事件。

Production管理/生产系统中的数据在大多数情况下是一个内向型的组织，比较封闭。无论是连续生产模式还是离散生产模式，都可以采用类似分析的方法和思路。制造过程大致可以分为四个阶段，即传统生产、精益生产、数字化生产和智能化生产。在不同的阶段，data 分析可以发挥不同的作用。在传统生产阶段，数据化程度不足，缺乏信息系统的支持。大部分数据以记录表格、纸张、纸条的形式存在，锁在柜子里。data 分析的作用有限，处理数据的成本很高。

数据可以用来看公司的行为，所有员工都可以直观的看到自己的进步和产品质量。第三阶段是数据生产，通过数据生产我们可以知道整个生产过程中发生了什么，如何生产才能更好地满足客户的需求，如何更好地满足客户的个性化需求，数字化让所有的流程更加清晰透明，让更多的信息产生智慧。