湖州市科技金融发展基础与对策分析

目前，我国人均银行账户数和持卡数在发展中国家处于领先水平。中国人民银行数据显示，2013年上半年，中国人均银行账户数和人均银行卡数连续增长。截至2019年6月底，中国人均拥有7.6个银行账户和5.7张银行卡，分别比2014年底增长60%和50%。物理可用性是普惠金融的关键要素之一，物理机具的广泛布置为人们获得便捷的金融服务奠定了基础。

8月3日，以“智慧变革金融”为主题的猎云网2018 金融/产业创新峰会在北京四季酒店成功举办。本次峰会由猎云网主办，夏普视角、猎云资本、猎云金融、AI星球、头条创作、蜂巢协办。在刚刚过去的6、7月份，网贷行业爆发式增长，很多互联网金融企业面临生死抉择。一些转型到金融 科技的公司也因为还有借贷业务而面临挑战，借贷领域的焦虑也在走向整体/

出席峰会的还有借贷领域代表性平台的高管。在这个已经遭遇信任危机的领域，他们愿意站出来重建行业的信任体系，向人们展示这个被部分投机者偏颇的领域依然值得人们信任，在科技的赋能下，他们可以为个人和中小企业解决更多的问题。此外，嘉宾们还探讨了如何在困境中突围，如何在质疑声中发展，共同为行业的迫切需求出谋划策，找到解决方案。

如何理解5、 金融 科技背景下传统 金融机构转型与变革

Part I-3科技金融科技？金融稳定板(FSB)的定义:新兴商业模式、新技术应用、新产品和服务等。在大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术的推动下，对金融市场和金融服务业务供应产生重大影响。波士顿咨询全球-3科技 2017的定义:科技和金融整合为金融行业提供创新解决方案:创新。

金融 科技分类没有一致的标准。按照监管政策文件的分类，中国金融 科技的分类包括:移动支付、点对点借贷、数字货币、互联网保险、股权众筹、智能投顾。1.global-3科技发展现状-3科技首先，它在海外兴起于美国和英国，原因有以下三点:(1)2008。(2)“千禧一代”的互联网原住民成为消费主力。

大数据从四个方面改变了金融机构的传统数据运营模式，从而实现了巨大的商业价值。这四个方面(“四个c”)包括:数据质量的兼容性、数据应用的连通性、数据的成本和数据价值的资本化。金融行业大数据的应用场景正在逐步拓展。在海外，大数据已经在金融行业风控、运营管理、销售支持、商业模式创新等领域得到全面尝试。

数据整合、部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。数据技术和数据经济的发展是持续实现大数据价值的支撑。深度应用正在将传统IT从“后端”推向“前端”，存量架构与创新模块的有效整合是传统金融机构面临的主要技术挑战。此外，数据生态的发展和演变有其显著的社会特征。金融组织作为其中一员，在推动数据经济发展方面任重道远。

金融科技产业链全景梳理:全产业链布局完善。中国金融 科技域的上游由数据信息、核心软硬件集成等产业结构组成，提供包括业务数据、设备信息等服务。金融 科技中游主要由传统金融银行保险等领域和新兴金融互联网等业态金融领域及相关。在下游应用场景和主要应用对象中，传统的金融主体在整合科技技术后，将主体金融业务应用场景转化为数字化、信息化、智能化，使行业运行更加高效。

金融科技Yes金融服务与底层技术的深度融合金融科技fin tech最早由花旗银行于1993年提出。根据金融稳定板，金融 科技指的是金融技术带来的创新，可以产生新的商业模式、应用、流程或产品，从而影响-3，中国央行也参考了上述定义，指出“金融 科技是技术驱动金融创新，旨在利用现代性科技成果进行改造或创新金融产品和产品。