医疗决策分析硕士,南加州大学医疗决策分析学费

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国内优质医疗资源匮乏，分布不均。对于每年新增的400多万癌症患者来说，意味着大量的患者很难得到适合自己的医疗服务。医疗资源分布不均，即使在一线城市，机构也很难提供持续高标准的服务医疗如何解决诊疗资源短缺，如何在全国范围内实现尽可能多的诊疗规范化覆盖？这些都是诊疗领域亟待解决的问题。技术的发展为我们提供了解决这一痛点的契机。

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19世纪，英国流行病学家和麻醉师约翰·斯诺利用早期的现代数据科学，记录每天的死亡和受伤人数，并在地图上标出死者的地址，绘制出伦敦霍乱爆发的“簇状”地图。过去人们普遍认为霍乱是由有害空气引起的。斯诺通过对调查资料的总结，确定霍乱的罪魁祸首是一口被污染的公共水井，奠定了疾病菌学说的基础。

目前医疗大数据正在逐步改变传统的医疗服务信息管理和分析服务，从而显著提升医疗服务的价值创造能力。具体来说，医疗大数据可以帮助医疗机构实现精准化医疗、个性化的治疗和疾病预防，同时还可以提供医疗 决策更多的科学和科学服务。此外，医疗大数据还可以促进医疗信息共享与交流，促进医疗行业的协同发展与创新。