数字识别的需求分析,人脸识别需求分析

这个模型认为识别一个意象在过去的经验中一定有这个意象的记忆模式，也叫模板。如果当前的刺激能够匹配大脑中的模板，这个图像就会是识别。比如有一个字母A，如果大脑中有一个A模板，字母A的大小、方向、形状与这个A模板完全一致，字母A就是识别。该模型简单明了，易于实际应用。但是这个模型强调的是，图像只有和大脑中的模板完全一致，才能是识别。事实上，人们不仅可以识别与大脑中的模板完全一致的图像，还可以识别与模板不完全一致的图像。

1、需求分析theory software需求涉及的功能问题非常广泛，所以我们可以用抽象的theory 分析来划分各个功能域。功能域A1和A2ans = {a1，a2，An}但是功能域b由几个问题P1和P2Pm组成，每个功能对应子系统中的一个软件构件，可以表示为b = {P1，P2，Pm}功能G有几个行为F1，F2，Fj，每个行为对应软件构件中的一个实现方法G = {F1，F2Fj}。

需求开发方法贯穿于这一产品生命周期，采用不同的开发方法论进行挖掘需求帮助用户发现问题，梳理问题，判断产品实现功能的正确性、一致性和完整性，督促用户在软件设计开始前对软件产品功能进行仔细全面的思考。解决需求与现实的矛盾，解决用户需求与商业产品的功能整合，解决标准化与个性化需求。

1。你不能说得太快。我们经常在唤醒汽车后立即开始交谈。但是，在这种情况下，有时会出现识别错误，所以要减速。唤醒车后，通常车会说是，说明他听到你叫他了。之后，你可以自由地说出你希望语音助手为我们做什么。2.说得太慢不好。除了没听到车的回答就说指令，车回答后长时间不做指令也会影响识别的效果。汽车被唤醒后，长时间不等待指令会自动关机识别。

3、避免方言口音目前讯飞的车载语音产品不支持方言，对普通话的识别率最高。还能听懂一些带口音的普通话，纯方言现在听不懂了。4.不常见的多音字比较难识别对于发音识别生僻字或者多音字，可能会有识别不准确。这是因为我们的发音识别 engine没有学过这部分知识，但是我们努力学习了。

数字图书馆是以现代高科技为支撑的信息资源系统。它是下一代互联网上信息资源的管理模式，将从根本上改变互联网上信息分散、使用不便的现状。通俗地说，数字图书馆是一个超大规模的知识中心，没有时间和空间的限制。数字图书馆作为知识经济的重要载体，是国家信息基础设施的重要组成部分，已成为评价一个国家信息基础水平的重要标志，也是本世纪各国文化科技竞争的焦点之一。

数字 Library需求-3/在容量方面，数字Library的存储系统需求是数据的集中存储，具有高可用性、可扩展性和易管理性。在内容上，数字图书馆整合了音频、视频、多媒体等多种形式的媒体资源，打造了前所未有的阅读空间，提供了更多的视听资料供师生在教学中使用，极大地丰富了数字图书馆的服务内涵。在光纤磁盘阵列上存储如此丰富的媒体资源是最合适的，它可以提供高的连续带宽，在大用户访问的情况下仍然可以提供高的数据传输带宽。

1。引言1.1编写目的:编写本文档的目的是为了进一步定制软件开发的细节，以便于用户和开发者之间的协调。本文档的读者主要是项目委托单位的管理人员，希望能让这项软件开发工作更加具体化。1.2项目背景1.2.1项目委托单位:* *公司1.2.2开发单位:* *公司。

避免人工管理的失误和延误，从而实现高效管理。2.2运行环境:硬件:1兆内存奔腾级处理芯片，兼容256色显卡，兼容800*600显示标准，兼容打印机软件:WIN95操作系统2.3条件和限制:编程用电脑一台，2000年7月1日无资金供应。3.数据概述，数据流程图如下:3.1静态数据:

如果是图片格式，除了把图片下载回来或者截图然后用ocr 识别，没有你说的这种浏览器插件。如果图片比较简单数字，一般识别的效果还是可以的，看原图的清晰度。图片另存为时，可以选择另存为bmp，如果安装了office2003的完整版本，请尝试使用它自己的组件MicrosoftOfficeDocumentImaging。