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之前，很多实验检测到的肿瘤微环境分辨率不足，或者忽略了肿瘤与对应正常样本的比较。而且，许多单细胞转录组分析算法受到高背景噪声、批次效应和技术误差的干扰(主要是由于临床样本采集的条件和批次不同)，限制了分析的准确性。2017年，美国Jaxon实验室、新加坡基因组研究所和新加坡国家癌症研究中心在Naturegenetics上联合发表了题为《人类Colorectalutors中单细胞转录组Selucidades细胞异质性的参考成分分析》的论文。

转载以下信息供参考。在管理中，实际情况与要求的标准之间的差异通常被称为问题。按照解决问题的思维程序，问题分析方法的一般步骤是:第一步，确定问题。是不是问题，要看实际情况和要求的标准有没有偏差；第二步是进一步的分析问题，即把问题分解成更小的问题，区分紧急程度、严重程度或可能性等问题。然后制定研究这些问题的顺序；第三步，解释什么是偏差，什么不是偏差，提出问题；

root cause分析(RCA)全英文名称是RootCauseAnalysis，是一种结构化的解题方法，一步步找出问题的根本原因并加以解决，而不是只关注问题的表象。目录1基本概念2具体应用3 分析 Step基本概念根本原因分析(RCA)是一种结构化的解题方法，用来一步步找出问题的根本原因并加以解决，而不是只关注问题的表象。根本原因分析是一个系统的问题处理过程，包括确定和分析问题的原因，找出解决问题的方法，制定预防措施。

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