验证性因子分析的报告值

一个是探索性因子-3/方法，一个是验证性因子-3/。1.什么时候用试探性因子-3/，什么时候用验证性因子-3/？当你没有预设模型的时候(也就是不知道问卷中的哪些问题属于哪个维度)2，探索性因子 分析和验证性因子-3/方法学上，验证Sex因子-3/假设因子和测度项的关系是部分已知的，即哪个测度项对应哪个因子，虽然具体的系数我们还不知道。

因子分析之后是方差表。让我们看看组件。例如，有3 因子和10个变量。每个变量在3 因子中都有分量，谁的分量最大，谁就属于哪个因子。所以可以判断哪个因子包含哪些变量。表5是初始因子负载矩阵。因子 分析之后有一个方差表，可以看看成分。例如，有3 因子和10个变量。每个变量在3 因子中都有分量，谁的分量最大，谁就属于哪个因子。

因子 分析有两种方法。一个是探索性因子-3/方法，一个是验证性因子-3/。explorative因子分析让数据“自己说话”，而不预设因子与度量项的关系。主成分分析和总计因子 分析是典型的方法。验证Sex因子-3/假设因子和测度项的关系是部分已知的，即哪个测度项对应哪个因子，虽然具体的系数我们还不知道。扩展数据的主要目的:因子 分析是描述一些更基本的隐藏变量(latentvariable，

验证Sex因子分析本文主要讨论的是潜变量之间的相关性而非因果关系。在SEM中，模型构建分为两部分，一是测量模型，二是结构模型。测量模型是测量潜变量和观察指标之间的关系模型，以及结构。所谓验证Sex因子-3/主要讨论结构模型中的相关性。操作很简单。你只需要用双箭头连接潜在变量。当然，这里需要注意的是，如果从理论或经验上推断，两个潜变量之间完全没有相关性，也是可以的。

背景:问卷是我们自己做的。问卷结构的有效性如何？我应该用什么方法？学生时代用万能的spss探索因子 分析？下班后看到同事用聚类分析？好在我研究过几次结构方程模型，对结构方程模型-1因子-3/印象深刻。方法简单有效，但由于学习不熟练，无法全面描述这种方法的优缺点，于是又看了侯杰泰的《结构方程模型及其应用》。

1.什么时候用试探性因子-3/，什么时候用验证性因子-3/？当你有一个预设的模型时(即你有一个假设:问卷中的哪些问题属于哪个维度)，你可以直接用验证Sex因子-3/，验证来预设模型是否成立。当你没有预设模型的时候(也就是不知道问卷中的哪些问题属于哪个维度)2，探索性因子 分析和验证性因子-3/方法学上。做探索性的因子 分析时，第一个因子会捕捉到最大的变异，通常会有很多话题从属于它。