商业银行应用大数据的策略随着以社交网络为代表的web2.0的兴起、智能手机的普及以及各种监控系统和传感器的大量分布，人类正在进入一个数据爆炸的时代，“大数据”的概念应运而生。大数据被视为继云计算、物联网之后IT行业的又一次颠覆性技术变革，引起了各方的高度关注。大数据的意义在于及时从海量数据中识别并获取信息价值。相比其他行业，金融行业在IT基础设施、数据管控、人才富集等方面具有优势，具有深度“掘金”的潜力。
8、怎样进行银行经营 分析?如何根据业务周期指定商业银行的操作分析？(1)贷款周期分析对于贷款周期，可以从以下几个方面进行分析:①贷款资产质量分析a、国内不良贷款商业银行会计报表逾期贷款分二分一。除了三类不良贷款，投资者还需要关注不良贷款，包括:正常贷款中的涉诉贷款和信用证贷款，也有可能成为不良贷款。
B.贷款类别和风险集中度在拟定的“商业银行财务报表附注特别规定”中，要求商业银行财务报表附注还应披露贷款的贷款方式、贷款行业和贷款地区。按贷款方式披露要求商业银行按信用贷款、担保贷款(包括担保贷款、抵押贷款和质押贷款)披露，按贷款行业和地区披露分别要求商业银行按贷款披露客户。
9、 商业银行应收账款质押融资 价值评估研究应收账款融资是由担保支持的最基本的商业贷款。它是担保贷款和短期商业贷款的结合。最基本的形式是借款人用存货和应收账款作为担保，为生产和营销融资。贷款是通过变现存货或收回应收账款来发放的。贷款人根据借款人的信用风险，对抵押物进行不同程度的控制，以管理信用风险。应收账款融资的典型形式资产支持贷款资产支持贷款已经成为国外中小企业融资的主要业务类型。
(一)资产支持贷款的特点1。资产支持贷款以抵押物为基础价值。抵押物本身不再是区分财务报表贷款和资产支持贷款的决定性因素。财务报表放款人还提供中小企业贷款和循环贷款，以应收账款、存货和其他资产作为抵押。两者的主要区别在于，财务报表的信用决策主要基于企业的实力，资产支持贷款主要基于抵押物价值。
10、如何构建 商业银行数据 分析能力building商业银行data分析capability的步骤如下:1 .建立科学的数据管理机制。数据管理的工作机制是数据管理系统的“基石”，数据管理机制的建设有赖于银行高层管理者的重视和不断推动，也需要建立相应的数据管理机制决策和控制机制。有效的数据管理需要一个特定的部门或组织来承担全行的数据管理和应用责任，组织负责从战略角度进行整体规划和计划，确定数据管理的范围，定义数据资产的所有权、使用和管理流程，明确数据管理的组织、职能、角色和责任，确定数据管理的工具、技术和平台，以有效促进数据共享和完善数据。
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