智能制造专项分析报告

-1 制造2021年5月能力成熟度模型智能-2/能力成熟度模型(GB/T)在本标准中，智能-2/能力定义为:为了实现/的目标并提出了企业智能 制造成熟度的五个层次，分别是一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)、五级(领先级)。

根据“智能 制造发展指数报告(2021)”的数据，在2021制造enterprise-。15%和7%的企业达到二、三级水平，比2020年有所提高。四级及以上制造企业占9%，比2020年上升4%。北京智能-2/能力成熟度评估参与率提高最多。从区域内企业参与智能-2/能力成熟度评估的积极性来看，2021年江苏、山东、北京等省市参与评估的企业数量增长较快，其中北京占20家。

制造新一轮的工业改革已经在几乎空无一人的车间里开始了。巨大的机械臂正在灵活有序地完成各种指令，无人运输小车正在特定的轨道上不慌不忙地运送各种生产资料......整个生产基地，从卡车到基地，再到最后成品的运送，绝大部分都可以由机器人完成。机器代替人已经成为生产的发展趋势制造，未来机器代替人的最优水平将是智能-2/。

早在2012年，美国就发布了国家高级制造战略计划，强调了工业互联网建设的重要性。随后在2013年，德国提出了智能工厂、智能生产和-1。2015年，中国也提出了“中国制造2025”的计划，在多次会议上被广泛讨论，并将智能-2/列为十五计划的重点。

近年来，智能 制造装备行业发展迅速，初步形成一定规模。根据前瞻产业研究院发布的“智能-2/装备行业发展前景与转型升级分析 报告”数据，2009年，智能/123。2012年我国智能-2/装备工业主营业务收入约为11052.9亿元，“到2015年，工业销售收入突破1万亿元”已提前完成。

前瞻产业研究院分析认为未来我国智能 制造设备将呈现自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。根据我国对智能-2/装备工业的发展规划，十三五期间智能-2/装备工业销售收入年复合增长率为27.23%和24.58%。展望分析到2022年，工业销售收入超过3.8万亿元。

据中国-1 制造装备行业价值链及市场前景分析报告/，重点推广高端数控机床及基础/。智能控制系统、精密和智能仪器仪表和测试设备、关键基础件、元器件和通用件智能开发专用设备实现自动化、智能集成、精密和绿色生产工艺。如在精密和智能仪器仪表和测试设备领域，重点发展智能精密仪器仪表和科学仪器以及环境、安全、国防专用检测仪器，满足生物、节能环保、石油化工等行业的发展需求。

行业内主要企业:机器人()、华中数控()、Eft()、美的集团()、雅威股份()、远光软件()、HKUST 智能()、智云股份()、东土科技()、华南理工大学()。global智能-2/下属行业的市场规模正在走向智能 制造行业的发展与所用工具的发展密切相关。随着工具的发明和发展，

制造工业自动化系统也走过了数控机床(NC)、柔性制造系统(FMS)和计算机/现代集成制造系统(CIMS)的发展历程，正在走向智能。随着信息技术的不断普及，智能 制造开始逐渐发展起来。自本世纪初以来，许多发达国家首先意识到去工业化的弊端，并开始实施新的战略。比如美国提出了Advanced制造Industry Partnership计划，德国提出了工业4.0计划，欧盟提出了未来工厂计划，英国提出了工业2050战略，日本提出了新机器人战略计划。

智能 制造工科专业的就业方向及前景分析如下:本专业是为智能制造适应可持续发展的需要，适应未来，本专业学生毕业后可从事智能 制造相关领域的系统架构与规划，进行产品的全生命周期管理、科研和教学，具有研究型(硕士)和创新型、研发型高端人才(博士)的发展潜力。

2.智能 制造工科专业的培养要求本专业学生掌握机械、电子、控制的基本原理和知识，具有扎实的工程基础、广博的专业知识和突出的实践能力，并通过良好的工程训练。能够胜任智能-2/system分析、规划、设计、运营管理工作，具有持续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任感、组织协调能力、团队精神和职业道德，三。智能-2/工科要求本专业对物理学科要求较高。