特斯拉 pest分析

这意味着特斯拉的独立优势被低估了，或者根本无法在市场上定价。在我写关于特斯拉的文章的三年里，我一直坚持数据大小几乎比其他任何东西都重要。我也一次又一次的指出特斯拉自动驾驶的进步会是稳步持续的，而不是磕磕绊绊断断续续的。我猜测深度学习研发有两个阶段。数据收集和标记阶段可能相对较快。速度取决于该公司在野外拥有的机器人数量和它雇用的数据标签工人数量。

作者:宁博伟出品:上周金融涂鸦，特斯拉(TSLA。US)发布第三季度财报，显示该公司第五季度实现连续盈利。不出所料，市场的最初反应非常积极。又是一个季度盈利，市场上很多观点认为特斯拉可能很快会被纳入标准普尔500指数，一切似乎都在朝着正确的方向发展。但是仔细研究一下财报就会发现特斯拉的前景可能并没有财报中显示的那么一帆风顺。

这意味着特斯拉仍然不能仅仅靠“卖车”赚钱。真正支撑这种“持续盈利”的，是所谓的“有监督的赊销”。简单理解，美国很多州都要求厂家生产清洁能源汽车。如果他们达不到标准，可以去别的车厂买这样的“指标”，特斯拉正在卖。不得不说，“销售目标”的确在短时间内对整个特斯拉的利润表现起到了非常积极的作用，但作为一家新能源汽车制造公司，这显然不是一个长期的策略。

特斯拉这家来自硅谷的汽车行业闯入者成立于2003年，目前拥有约6000名员工，在全球拥有100多家零售店，全球生产的高级电动汽车累计行驶里程已超过1.9亿英里。根据2014年2月-1日发布的《2013年致股东的信》，2013年第四季度交付电动汽车6，892辆，实现全年销量22，477辆；根据GAAP会计准则，销售额超过20亿美元。

特斯拉购买了北美最大的冲压线和定制模具，并在其位于弗里蒙特的工厂自行冲压。可能是技术人员对模具的把控不够，前期生产的车型大概率会出现:车身板件组装不对齐，板件间隙大，后备箱被雨水淹没。现在有所改善。关于这个做工特斯拉作为一个新企业，缺乏组装技能很正常。虽然特斯拉成立已近十年，但早期的roadster跑车都是手工组装。直到2012年，模型才在弗里蒙特开始试生产。作为一个外行，特斯拉需要对所有的装配工人进行再培训，教机器人，新车的前期装配问题不仅仅是特斯拉，也不是每辆车特斯拉。其他一些车厂的装配工艺太差，甚至影响使用。你可以保证每辆车都是100%免费的。