2014服装网购数据分析,如何从数据中获取有价值的信息?

3.数据全面后，先清洗数据，再对清洗后的数据进行检查和选择，确保数据具有代表性,如果现有数据不全面，需要提供二手数据和调查数据,4.选择适当的统计分析方法或数据挖掘方法进行分析,2.根据用途选择数据，包括现有数据、二手数据和调查数据,数据分析它离不开销售服务。

1首先要确定分析的目的，也就是要解决什么问题。如果目的明确进入下一步，如果目的不明确，需要通过焦点访谈等内容来确定目的。2.根据用途选择数据，包括现有数据、二手数据和调查数据。如果现有数据不全面，需要提供二手数据和调查数据。二手资料可从行业协会获取，调查资料可从调研公司获取，具体分析根据目的时效性和要求而定。3.数据全面后，先清洗数据，再对清洗后的数据进行检查和选择，确保数据具有代表性。4.选择适当的统计分析方法或数据挖掘方法进行分析。如时间序列、线性回归、因子分析、聚类分析等。5.解释分析结果，为决策提供支持。

对产品分析的要求:产品分析是一项必须长期坚持的常规工作，而不是只有在门店业绩出现波动时才会出现的救命稻草。我们要求门店必须关注每天的销售业绩和业绩波动，每周初进行每周产品分析，每月初进行每月产品分析，并根据产品分析制定未来的销售目标，为什么要分析商品？数据分析它离不开销售服务。在门店主要是对门店和仓库的商品进行管理和分析，了解商品的现状和存在的问题，采取合理的措施，可以有效提高商品的周转率，提高产销率，优化门店的产品结构，提升门店的销售业绩，其中，库存管理和滞销品管理是提高绩效的关键环节之一，同时涉及销售分析、销售计划和销售目标的制定与分解，以达到更好的补货和合理降低库存的目的。