2015年电商数据分析

这个月的月销量还是12%，2431上才8天。完成剩下的12%应该没问题，相当于这个超额完成的销量。是不是最近平台上有很多夏季货，所以8月份超额完成很正常，比如游泳三件套，粉丝之类的？或者说你这个月做了哪些活动让这个月的销售比预定目标略好.....数据的真实反应是这样的，还是要自己找出原因。

该指标显示了活动强度和形式的短期激增。它可以告诉你，你的活动传递了多少“新用户”，影响了多少“新用户”。这些新用户知道你在做什么，但不代表你的产品一定对他们有价值。显然，需要综合考虑新用户的留存和转化。科学的数据分析可以无限逼近客户的真实意愿，数据分析可以引导运营者发现问题，找出可能造成劣势的原因，从而优化列表页面的体验，提高首页流量分配、购买决策路径等效率。，最终提高用户的转化率。

核心指标:UV、转化率、客单价、毛利率、ROI提升、重复购买率。在核心指标的基础上，逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做出细化指标；同时监控内部运营绩效:客服、货物、仓储物流等。数据分析有两个层次:一是网站数据分析，针对产品。围绕产品如何工作进行闭合路径分析。得出产品点击是否流畅，功能显示是否完善的结论。

据说:电商 数据分析老师经验总结曾经有人说，世界上最辛苦的工作是程，每天只能和代码打交道，没有性别。我一天没睡疯狂写代码，但是没用。一个不能吃，一个不能喝，第三个不能幻想。对此我深表同情。直到离开学校，自己进了企业，才知道最辛苦的工作不是程，而是行业分析师，五星指数。要说我也是高材生，985大学毕业的经济学专业，毕业后在外资企业工作，待遇还可以！公司生产智能手机，大家肯定都知道品牌名称。很抱歉不是乔的家人。

随着大数据概念的兴起，调查研究的范围在不断扩大。从之前的宏观宏观微观三观市场，一下子增加了舆论、电商、情报等不熟悉的新潮领域。没办法，马云说世界从信息时代(IT)变成了数字时代(DT)，分析师也要与时俱进！以前我们都是购买国外知名咨询公司的研究报告进行市场调研和战略决策。

百度统计，查看用户点击的热点，查看流量最大的页面，或者查看。点击这些页面后，用户转到该网站的其他页面。卖家分析竞争对手，通过选择资金或者分析市场竞争环境，得到竞争小市场大的产品。其次，卖家很难看到自己的问题，或者只知道有问题，不知道如何突破。通过分析优秀竞争对手的运营思路，爆人气宝贝，不断学习对手的好打法，通过与对手的差距对比，发现自己的问题并加以改进。店铺搜索是一个很方便的工具，不用花钱。

在跨界电商运营中，数据分析很重要。产品、销售、供应链、财务、物流的改进和优化都是有数据支撑的，在运营中，需要通过数据发现和分析存在的问题，提供准确的决策依据。很多跨境企业都有跨境电商 数据分析事业部岗位，专门针对企业数据分析，但是，无论是月销过百万的大卖，还是成长中的中小卖，在纷繁复杂的数据面前都是令人头疼的问题。跨界电商数据庞大多样，单拿库存来说，就有不下20种数据，包括库存明细、库存周转、库存盘点、进销存等等，再加上产品、销售、财务、物流等上百种数据。依靠手工Excel分析数据效率低，来回导出数据耗时太多，容易出现错漏。