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Life 宏观经济学用失业经济学解释食堂的就餐率分析作为大学的一员，学生每天必须做的一件事就是去食堂吃饭。但是总有一些同学每天不在食堂吃饭。这是为什么呢？从表面上看，不在食堂吃饭的现象是学生对食堂提供的服务不满意造成的。为了更好的理解食堂就餐问题，我们用失业分析的经济学解释。参见图(参考资料)。图中横轴为学生期望指数(对食堂的要求)，纵轴为食堂指数(包括饭菜质量、价格、服务质量，假设目前食堂指数为1)。

从图中可以看出，学生在食堂就餐人数的均衡点在e点，均衡时食堂指数为1.2，学生期望指数为3。可以看出，在学校食堂就餐的学生人数还有一点增长空间，但也只是一点点。当学生期望指数低于3时，区域A被标记。这个时候食堂指数很低，但是学生的期望指数也很低。食堂的平均用餐人数比预计人数多。通常这类学生都是零用钱比较少或者饮食要求比较低，安于现状的人。

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本文共2306字。预计阅读时间为5分钟。上周末，司机打车，司机一路上狂吐。对于即将上线的美团打车，他在演讲中透露出难以言说的期待。这周二我面试了一个产品助理。采访快结束的时候，他问我:你怎么看待打车对于美团和滴滴外卖服务的布局？我想了想说:滴滴在国内打车市场处于垄断地位，但是补贴低，抽单率高，让司机怨声载道。按照传美集团的说法，抽成率只有8%，这对出租车供给方，也就是司机来说是巨大的利好。

供需都有，美团打车布局不是虚晃一枪。至于滴滴进军外卖业务的能力分析，我一直缺乏，最近这两件事促使我以美团打车为例，给自己一个出差锻炼分析练练手。我将使用SWOT 分析 -3/的框架，1.优势及获客成本低根据美团内部数据，2.5亿日活跃用户中，30%有出行需求。从场景来看，用户团购后打车到店是一条非常自然顺畅的路径。